400-885-9898
职位描述
PythonSql快速消费品广告/营销电子商务
主要职责
- 数据管道与平台建设
- 设计、开发并维护高效稳定的数据管道，整合来自各大广告平台（如Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads）、电商平台（如Amazon）以及内部系统的数据。
- 构建与优化数据仓库/数据湖中与营销相关的数据模型，确保数据的准确性、一致性和及时性。
- 设计、开发并维护高效稳定的数据管道，整合来自各大广告平台（如Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads）、电商平台（如Amazon）以及内部系统的数据。
- 数据分析与工具开发
- 开发自动化报表、数据看板及分析工具，为广告投放团队提供直观、准确的ROI、转化率、受众洞察等关键绩效视图。
- 利用Python等进行数据清洗、处理、分析与建模，支持广告效果归因、预算优化等深度分析需求。
- 开发自动化报表、数据看板及分析工具，为广告投放团队提供直观、准确的ROI、转化率、受众洞察等关键绩效视图。
- 业务协作与赋能
- 紧密对接广告投放及媒介采买团队，深入理解其业务需求与挑战，将业务问题转化为清晰的数据与技术解决方案。
- 为广告投放团队提供数据查询（使用SQL）和分析支持，弥补其在复杂数据处理能力上的可能缺口，并帮助提升团队整体数据素养。
- 参与A/B测试实验的设计与数据分析，提供统计可靠的结论。
- 紧密对接广告投放及媒介采买团队，深入理解其业务需求与挑战，将业务问题转化为清晰的数据与技术解决方案。
- 数据治理与创新
- 确保营销数据的安全、合规使用。
- 探索新的数据源与技术方案（如CDP），以提升营销数据分析的深度与广度。
- 确保营销数据的安全、合规使用。
- 教育背景
- 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、信息技术或相关专业。
- 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、信息技术或相关专业。
- 工作经验
- 数据工程或数据分析相关经验。
- 有支持市场营销、广告投放或电商业务的数据项目经验者优先。
- 有快消品（FMCG）或互联网行业经验者加分。
- 数据工程或数据分析相关经验。
- 核心技术能力
- 编程与数据库： 精通Python进行数据处理，熟练掌握SQL（如窗口函数、查询优化），有良好的代码习惯。
- 数据处理框架： 有使用Apache Spark, Airflow等大数据处理与调度工具的经验。
- 云平台： 熟悉至少一种主流云服务平台（如AWS, GCP, Azure）的相关数据服务（如Redshift, BigQuery, S3, Dataflow等）。
- 数据可视化： 有使用Tableau, Power BI, Looker等工具开发数据看板的经验。
- 编程与数据库： 精通Python进行数据处理，熟练掌握SQL（如窗口函数、查询优化），有良好的代码习惯。
- 业务理解与软技能
- 必需： 对数字营销、媒介采买或广告业务有基本了解，具备强烈的业务好奇心和服务意识。
- 优秀： 出色的跨团队沟通能力，能够向非技术人员清晰地解释复杂的数据概念和技术方案。
- 强大的解决问题能力，注重细节，能够在快节奏环境中管理多个项目。
- 英语口语流利。
- 必需： 对数字营销、媒介采买或广告业务有基本了解，具备强烈的业务好奇心和服务意识。
- 有处理海外广告平台API数据（如Facebook Marketing API, Google Ads API）的直接经验。
- 了解基本的机器学习流程，并有将其应用于营销场景（如用户分层、预测建模）的经验。
- 熟悉数据治理和隐私保护法规（如GDPR）。
工作地点
上海市浦东新区张江高科技园区长泰广场C座金科路2889弄3号
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职位发布者
张女士/TechnicalRecruiter
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