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产品数据工程师

2.5-3.5万
  • 北京昌平区
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

SQL
主要职责
1. 数据体系构建: 参与规划并设计产品数据模型与数据采集方案,确保从嵌入式设备、仿真平台、测试台架等源头获取高质量、标准化的数据。
2. 数据管道开发: 设计、构建和维护稳定、高效的数据管道,实现产品海量时序数据、日志数据、测试数据的实时/批量接入、清洗、转换与存储。
3. 数据平台与仓库: 参与公司产品数据平台或数据仓库的建设,进行数据建模(如维度建模),管理数据血缘,保障数据的一致性和可复用性。
4. 数据分析与洞察:
· 对产品性能测试数据、故障数据进行深度分析,定位产品瓶颈,为研发改进提供量化依据。
· 构建产品健康度评估模型和故障预测模型,实现产品的预测性维护。
· 分析用户使用行为数据,为产品功能迭代和用户体验优化提供建议。
5. 数据可视化: 设计与开发数据看板,面向研发、产品、管理层等不同角色,直观呈现产品关键性能指标、运行状态和业务洞察。
6. 数据治理与质量: 建立并执行数据质量标准,监控数据质量,确保数据分析结果的准确性和可靠性。
任职资格要求
1. 学历与经验: 本科及以上学历,计算机科学、数据科学、自动化、电子信息、机械工程等相关专业;具备2年以上数据工程或数据分析相关工作经验。
2. 技术栈:
· 编程语言: 熟练掌握 Python 进行数据清洗、分析和建模,熟悉 SQL 进行复杂的数据查询与处理。
· 数据处理框架: 有使用 Pandas, NumPy 等数据分析库的经验。了解或使用过 Spark 等分布式计算框架者优先。
· 数据库技术: 熟悉至少一种关系型数据库(如 MySQL, PostgreSQL)和一种时序数据库(如 InfluxDB, TDengine)或 NoSQL 数据库。
· 数据管道工具: 有 Apache Kafka, Flink 或类似流处理工具使用经验者优先。
3. 行业理解: 对工业数据、物联网、装备制造或仿真测试领域有浓厚兴趣,具备一定的工科背景知识者优先。
4. 核心能力: 具备优秀的数据敏感度、逻辑分析能力和问题解决能力,能够从复杂数据中发现业务价值。
5. 团队协作: 良好的沟通能力和团队合作精神,能够与硬件工程师、软件工程师、产品经理等角色高效协作。
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工作地点

北京昌平区北控宏创科技园17号楼

职位发布者

卜小敏/招聘经理

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北京灵思创奇科技有限公司以服务于中国自主创新事业为己任,基于正向设计方法论MBSE,提供智能装备仿真测试一体化平台LINKS-XIL及轻量级数字孪生体解决方案。灵思创奇是国内第一家提出小型化、原型化、场景化、标准化工业数字孪生平台厂商。落地于无人系统、机器人、电机伺服控制等垂直产业场景,服务于国防军工、商业航天、汽车、能源电力及工厂自动化等行业。辅助装备的研发设计,虚拟测试及验证,缩短研发周期,降低研发成本,提升研发效率。除服务于工业场景之外,我司产品在高校工程教育及科研领域,如航空航天、机器人工程、自动化、电气工程、车辆工程、人工智能等专业广泛应用,可提升学生和老师的工程和创新能力。基于先进的科研产品,和高校联合发表了70多篇高水平SCI/EI论文。经过多年的积累,我们已经针对教育科研系统和国防军工等行业应用提供了一系列解决方案,为航天、航空、船舶、兵器、电子、自动化等领域做出了突出的贡献。
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