更新于 12月11日

数据工程/MLOps工程师

1.4-2.8万
  • 苏州工业园区
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招2人

职位描述

数据治理数据架构数据挖掘SqlJavaPythonHadoopFlinkSpark
岗位职责:
建立缺陷检测数据平台,负责数据全生命周期管理;
搭建训练与部署流水线(CI/CD),支持模型版本管理;
设计评估指标体系,进行算法效果验证与对比;
输出专业验证报告,推动算法持续改进;
任职要求:
学历: 本科及以上;
专业对口,计算机/数据科学/AI相关专业;
技能要求:
熟练使用Python、SQL,掌握数据处理工具;
熟悉Docker/K8s、Jenkins等DevOps工具;
掌握模型评估指标(mAP、F1-Score等);

优先考虑:
TensorRT/ONNX Runtime部署经验;
MLflow/Kubeflow使用经验;
A/B测试设计与分析经验;
有从事相关项目开发经验可以放宽条件;

工作地点

工业园区苏州协鑫广场1001-1002

职位发布者

冯春/HR

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公司Logo深圳市纳研科技有限公司
深圳市纳研科技有限公司,成立于2007年,位于深圳市南山区集成电路设计应用产业园,属国家高新技术企业;专注于机器视觉技术研究和产品开发,具有定制特殊图像处理算法的技术优势,拥有多项具有自主知识产权的核心算法,拥有多项中国专利,是定位于面向高端的机器视觉设备和系统集成商。长期以来,纳研与北美、日本一些高科技公司建立了良好稳固的合作关系。同时与加拿大滑铁卢大学,武汉大学和深圳大学的机器视觉实验室建立了合作研发关系,共同研发工业机器视觉的核心算法和AI技术。与日本VTEC共同研发核心的高精密制造工艺和技术。公司的主要业务涉及手机玻璃盖板/2D, 2.5D, 3D, 3.5D外观缺陷检测设备; LCD/OLED液晶模组点灯检测设备;高精度阵列图案检测设备、包括被动元器件、LCD/TFT/OLED/MOLED/MiniLED等;基于倾斜摄影测量PCB过孔检测之机器视觉,非接触检测PCB过孔的镀铜质量及连通性;LED封装在线检测及陶瓷缺陷在线检测。同时公司根据现有的技术优势,研发工业自动化中的标准自动定位系统、工业自动化检测通用算法平台等。
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