400-885-9898
职位描述
数据建模SPSSPython云计算/大数据新能源汽车新能源
所属部门：数据分析部/市场研究部
汇报对象：数据分析经理/研究总监
职位概述：
负责汽车行业市场研究数据的清洗、建模与分析，通过数据挖掘和可视化呈现，为车企客户提供消费者洞察、产品优化及市场趋势预测支持。
核心职责：
1. 数据处理与分析
硬性条件：
汇报对象：数据分析经理/研究总监
职位概述：
负责汽车行业市场研究数据的清洗、建模与分析，通过数据挖掘和可视化呈现，为车企客户提供消费者洞察、产品优化及市场趋势预测支持。
核心职责：
1. 数据处理与分析
- 负责清洗和整理汽车市场研究数据（如用户满意度调研、购车行为分析、竞品数据等），确保数据质量；
- 使用统计分析方法（回归分析、聚类分析、因子分析等）挖掘数据价值，输出可落地的业务洞察；
- 结合汽车行业特性（如品牌忠诚度、新能源车用户画像）进行深度分析。
- 构建预测模型（如销量预测、用户流失预警），支持车企决策；
- 应用机器学习算法（如NLP处理开放式问卷文本、RFM用户分群）优化研究效率；
- 探索大数据分析（如社交媒体舆情、车联网数据）在传统调研中的结合应用。
- 使用Power BI/Tableau等工具制作动态数据看板，直观呈现分析结果；
- 撰写数据分析报告，提炼关键结论（如“某车型用户满意度下降的核心因素”）；
- 向客户及内部团队清晰传达数据洞察，支持商业决策。
- 与研究员协作优化问卷设计，提升数据可分析性；
- 支持业务团队，快速响应临时数据分析需求（如竞品促销效果评估）。
硬性条件：
- 教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学或汽车工程相关专业；
- 经验要求：
- 3年以上数据分析经验，有市场研究、咨询或汽车行业背景优先；
- 熟悉市场研究数据类型（如问卷数据、销售数据、用户行为数据）；
- 技能要求：
- 精通Python/R/SQL（数据清洗、建模、可视化）；
- 熟练使用Excel高级功能（Power Query、VBA）及统计分析工具（SPSS）；
- 掌握数据可视化工具（Power BI/Tableau）。
- 了解汽车行业核心指标（如NPS、CSI、市占率）；
- 关注行业趋势（智能座舱偏好、新能源政策影响）。
- 逻辑严谨，能从数据中发现问题并提出解决方案；
- 沟通能力强，能向非技术人员解释复杂分析结果；
- 对数据敏感，具备商业思维（如分析结果如何帮助车企提升销量）。
- 有自然语言处理（NLP）经验（分析开放式问卷文本）；
- 熟悉汽车数据平台（如乘联会数据、上险量数据）；
- 掌握大数据工具（Hadoop、Spark）。
- 分析报告客户采纳率；
- 模型预测准确率（如销量预测误差≤10%）；
- 数据需求响应时效（如常规分析24小时内交付）。
- 纵向：高级数据分析师→数据分析总监；
- 横向：转岗至商业智能（BI）、用户研究。
工作地点
上海普陀区北岸·长风K幢803
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职位发布者
张誉恬/人事经理
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