AI 应用开发工程师

岗位职责：
AI应用原型构建与迭代：
1.负责基于Dify、LangChain等主流框架，快速将业务构想转化为可交互、可体验的AI应用原型（Prototype）和最小可行产品（MVP）。
主导公司所有AI原生应用（如智能客服、商机分析、内容生成等）的一线开发与实现工作。
2. 提示词工程与效果优化：
深入理解业务场景，设计、撰写并持续迭代高质量的提示词（Prompt），最大化激发大语言模型（LLM）的潜力。
建立和维护公司级的提示词知识库，沉淀最佳实践，赋能其他团队。
3. 技术整合与流程打通：
利用Python等脚本语言，负责将AI应用与公司现有的业务系统、数据库、API进行高效整合，打通数据与服务链路。
与后端工程师协作，推动AI应用从原型阶段向量产化、工程化的方向演进。
4. 反馈闭环与价值验证：
与产品、业务团队紧密协作，收集用户反馈和运行数据，快速迭代优化AI应用的功能与体验。
参与设计AI应用的评估标准，量化AI为业务带来的实际价值。
任职资格：
本科以上、计算机、软件工程或相关专业背景，具备扎实的编程基础，精通Python。
拥有至少1年以上基于大语言模型（LLM）的应用开发经验，有可展示的个人项目或线上作品者优先。
必须具备以下至少一种框架的深度实践经验：Dify、LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel等。
具备出色的产品思维和业务理解能力，善于将模糊的业务需求转化为清晰的技术任务和有效的提示词。
熟悉RESTful API的设计与调用，有丰富的API集成经验。
优先考虑（加分项）：
对RAG（检索增强生成）、AI Agent等主流AI应用架构有深入理解和实践经验。
熟悉向量数据库（如Milvus, Pinecone）的使用。