数据治理工程师

人员资历：
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学、大数据等相关专业，5年及以上开发经验，3年及以上金融行业开发经验；
2、专科学历，6年及以上开发经验，4年及以上金融行业开发经验；
3、至少有两个及以上金融行业数据治理项目工作经验；
4、特别优秀者金融工作年限可宽限1年，持有CDMP、CDGP等数据治理认证者优先。
技术能力要求：
1、了解金融业务领域相关知识，了解信贷业务流程与业务法则；
2、需掌握数据标准、数据质量、元数据管理、主数据管理等专业知识，部分需熟悉数据标签体系设计；
3、精通SQL，熟悉模型设计、大数据平台技术，部分要求编程能力（如Python/SAS等）；
4、需具备跨部门协调沟通能力，能推动数据治理政策落地；
5、擅长收集、分析数据质量问题，编写质量问题分析报告。
岗位职责：
1、负责数据治理类项目的实施和运营，梳理数据资产，提高全行系统的数据质量；
2、与业务人员一起制定数据质量管理、主数据管理、数据标准管理、数据字典管理、数据模型管理、元数据管理流程体系；
3、负责数据质量管理、主数据管理、数据标准管理、数据字典管理、元数据管理的流程处理工作；
4、负责数据安全的分级分类工作、数据资产梳理和目录建设、数据治理的制度建设、流程落地、应用推广等工作；
5、负责推动全公司数据质量管理，包括数据质量问题收集、分析、开发数据质量检核规则和方案制定，根据规则对业务系统进行质量检核，编写质量报告，对问题数据进行数据清洗，或推动被检核系统进行问题数据进行整改，并对数据质量进行监测与持续管控；
6、配合业务部门推动数据标准的落地，对落标情况进行检查；
7、开展主数据管理，分析、梳理、认定主数据归属系统和业务方责任人；
8、开展数据模型管控，制定数据模型设计技术标准，评审相关系统的数据模型合理性和可用性；
9、负责其他数据治理与数据管控类工作。