机器人技术支持工程师

�� 职位背景
我们正在寻找一位极具自驱力的全栈开发工程师。在这里，你不是一颗等待指令的螺丝钉，而是机器人应用系统的构建者。你将负责从 0 到 1 打造机器人车队管理平台，并探索 LLM（大语言模型）在物理世界的落地。
我们需要你具备像海绵一样的学习能力，因为机器人和 AI 领域每天都在变；我们需要你拥有高度的自主性，因为这里没有写好的说明书，只有待解决的挑战。
�� 岗位职责 (Responsibilities)
1. 全链路闭环（Ownership）： 能够独立负责从需求分析、架构设计、代码开发到最终上线部署的全过程。不只是“写代码”，而是对交付结果负责，主动推进项目进度。
2. 平台开发： 主导机器人云端管理系统的全栈开发，实现对大规模机器人集群的状态监控、任务调度与远程配置。
3. 可视化交互： 基于 Web 技术构建高性能的操作界面（2D/3D 地图、点云渲染、视频流），让复杂的机器人数据直观可见。
4. AI 赋能与提效： 深度使用 AI 编程工具（Cursor/Copilot）加速开发；探索 LLM 在机器人指令解析、故障诊断等场景的应用。
5. 技术攻坚： 面对全新的传感器 SDK 或未知的通信协议，能够迅速调研并输出解决方案。
�� 任职要求 (Requirements)
1. 硬技能 (Tech Stack)
· 前端： 精通 React / Vue (优先 React)，熟悉 TypeScript。熟悉 Three.js/Babylon.js 或 Canvas 开发，能处理 3D 场景或地图数据。
· 后端： 熟练掌握 Python / Go / Node.js (其中一种即可)。熟悉数据库设计（PostgreSQL/MySQL）及缓存策略（Redis）。
· 通讯： 理解 TCP/IP，熟悉 HTTP、WebSocket、MQTT 等协议，有高并发或实时通讯开发经验。
2. 软技能与思维 (Mindset & Soft Skills) —— Key Highlights
· 极致的学习能力 (Fast Learner)：
o 对新技术有贪婪的好奇心。能够在一个周末内掌握一个新的框架，或快速读懂一份复杂的英文 API 文档。
o 不局限于 Web 开发，愿意跨界学习机器人基础（如 ROS 概念、坐标系转换）和 AI 新知识。
· 高度自主性 (Autonomy & Proactivity)：
o Self-driven： 具备“Owner 意识”，善于发现问题而不仅仅是解决被指派的问题。在需求模糊时，能主动沟通并给出建议方案。
o Problem Solver： 遇到技术卡点（如硬件兼容性、网络延迟）时，能独立排查链路，而不是等待支援。
3. AI 协作能力 (AI Proficiency)
· AI Native 工作流： 拒绝重复劳动，熟练运用 AI 助手（Cursor, Copilot, ChatGPT）生成样板代码、编写测试和优化逻辑。
· Prompt Engineering： 能精准描述技术问题，引导 AI 协助解决复杂的 Bug。
4. 加分项 (Bonus)
· 机器人经验： 熟悉 ROS / ROS2，使用过 roslibjs。
LLM 集成： 有 LangChain 开发经验或 AI Agent 开发经历。