职位描述
数据建模云计算/大数据医药制造人工智能
岗位描述:Background Description:
您将加入一只由数字化业务合作伙伴、产品经理、数据科学家和工程架构师参与的综合团队,负责世界第一大化学药(含小分子,寡核苷酸,多肽及各种新型偶联药物)CRDMO企业——合全药业的下一代数字化转型。您将主导构建覆盖 “药物研发→工艺开发→GMP生产→质量控制→商务运营” 的全链路数据架构,支撑数据驱动和AI驱动的应用落地,助力公司提效降本。
岗位职责:Responsibility:
1. 企业级数据全链路架构设计:构建覆盖药物研发、工艺开发、化学分析、GMP生产、质量控制及商务运营的统一数据平台;
2. 数据治理与数据模型:制定企业级数据标准,主导数据治理方案;建立数据血缘追踪与元数据管理机制,支持变更影响分析;
3. 数据合规与验证:确保数据架构符合GxP合规性(GMP/GLP/GCP)及 21 CFR Part 11 要求,设计 审计追踪(Audit Trail)、电子签名(eSign)、权限控制(RBAC)方案;主导数据可靠性架构,实施 ALCOA+数据完整性框架;
4. 数据工程与性能:主导数据工程方案,实现高性能、高性价比的数据处理和数据存储方案;
5. 数据服务与应用:提供标准化数据服务层(Data API),包括支持AI模型训练和实时数据响应,与产品经理和数据科学家协作实现数据类应用的落地;
岗位要求:Requirement:
1. 计算机科学、化学工程、制药工程或相关专业硕士及以上学历;
2. 5年以上制药行业数据架构经验,至少1个从实验室到生产的完整数据平台主导案例;
3. 精通数据架构技术栈,熟练掌握数据建模方法,熟悉工业数据架构者优先;
4. 熟练掌握数据开发工具:SQL、Python、Airflow、Kubernetes、Spark等;
5. 具备AI在在制药行业中的落地经验者优先,熟悉化学信息学工具者优先;
6. 优秀的沟通能力,能与研发、生产、质量等顺畅的对话,把业务语言转换成数据模型;
7. 具备20+人跨地域跨文化团队的协同工作经验;
8. 良好的英语语言能力,能够无障碍的使用英语独立工作;
您将加入一只由数字化业务合作伙伴、产品经理、数据科学家和工程架构师参与的综合团队,负责世界第一大化学药(含小分子,寡核苷酸,多肽及各种新型偶联药物)CRDMO企业——合全药业的下一代数字化转型。您将主导构建覆盖 “药物研发→工艺开发→GMP生产→质量控制→商务运营” 的全链路数据架构,支撑数据驱动和AI驱动的应用落地,助力公司提效降本。
岗位职责:Responsibility:
1. 企业级数据全链路架构设计:构建覆盖药物研发、工艺开发、化学分析、GMP生产、质量控制及商务运营的统一数据平台;
2. 数据治理与数据模型:制定企业级数据标准,主导数据治理方案;建立数据血缘追踪与元数据管理机制,支持变更影响分析;
3. 数据合规与验证:确保数据架构符合GxP合规性(GMP/GLP/GCP)及 21 CFR Part 11 要求,设计 审计追踪(Audit Trail)、电子签名(eSign)、权限控制(RBAC)方案;主导数据可靠性架构,实施 ALCOA+数据完整性框架;
4. 数据工程与性能:主导数据工程方案,实现高性能、高性价比的数据处理和数据存储方案;
5. 数据服务与应用:提供标准化数据服务层(Data API),包括支持AI模型训练和实时数据响应,与产品经理和数据科学家协作实现数据类应用的落地;
岗位要求:Requirement:
1. 计算机科学、化学工程、制药工程或相关专业硕士及以上学历;
2. 5年以上制药行业数据架构经验,至少1个从实验室到生产的完整数据平台主导案例;
3. 精通数据架构技术栈,熟练掌握数据建模方法,熟悉工业数据架构者优先;
4. 熟练掌握数据开发工具:SQL、Python、Airflow、Kubernetes、Spark等;
5. 具备AI在在制药行业中的落地经验者优先,熟悉化学信息学工具者优先;
6. 优秀的沟通能力,能与研发、生产、质量等顺畅的对话,把业务语言转换成数据模型;
7. 具备20+人跨地域跨文化团队的协同工作经验;
8. 良好的英语语言能力,能够无障碍的使用英语独立工作;
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