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传统图像算法工程师
2.5-3.5万·13薪
成都
郫都区
3-5年
硕士
全职
招1人
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职位描述
智能硬件
图像识别产品
人脸识别产品
OpenCV
拼接
防抖
智能硬件
物联网
工业自动化
岗位职责
1、负责产品的数学模型推导,模型算法仿真实现及指导或在嵌入式平台软件实现算法功能;设计基于IMU与视觉深度融合的防抖算法,建立精确的运动估计数学模型。
2、业界产品算法分析,研发与优化基于多视图几何、光学模型与运动估计的核心算法。
3、将复杂的图像处理 pipeline(如图像融合、色彩映射、畸变校正)进行极致优化,充分利用 SIMD、多核并行与内存管理。
4、负责算法技术文档编写、算法测试方案制定。
岗位要求:
1、计算机科学、电子工程、应用数学、摄影测量等相关专业的硕士学历;
2、技术栈扎根于传统图像领域,以下多个方向有扎实的数学基础和丰富的实战经验优先:
◦ 图像处理基石:精通滤波、插值、色彩科学、图像增强、相机标定与畸变校正。
◦ 多视图几何核心:深刻理解特征提取与匹配、立体视觉、对极几何、相机姿态估计、集束调整。
◦ 优化与估计理论:熟悉卡尔曼滤波、非线性优化、求解器在实际问题中的应用。
◦ 强大的工程实现能力:精通C/C++,具备出色的算法复杂度和性能分析能力,有嵌入式平台(如ARM NEON, DSP)优化经验者优先。
◦ 对数学和物理模型有浓厚的兴趣,追求算法的优雅、高效与稳定,对解决“卡脖子”的技术难题有强烈激情。
工作地点
成都郫都区天辰路88号
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