数据分析师

负责业务数据的采集、清洗、转换与整合，搭建和维护数据仓库，保障数据准确性、完整性和时效性；
针对业务需求，设计数据分析模型，开展多维度分析，输出清晰的分析报告，为业务决策提供数据支撑；
参与数据监控体系搭建，跟踪关键业务指标，及时发现数据异常并排查原因，提出优化建议；
配合业务部门完成专项分析需求，优化数据分析流程，提升分析效率，推动数据驱动业务落地；
协助搭建数据可视化报表，实现业务数据的实时 / 准实时展示，降低数据使用门槛。
职位要求：
本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先；
从事数据分析相关工作 5 年及以上；
知识机构与技术要求：
(1) 能够熟练编写复杂 SQL（如窗口函数、UDF），具备海量数据处理经验和 SQL 性能调优能力；
(2) 可视化：熟练掌握至少一种 BI 工具（如 Tableau、PowerBI、FineReport、帆软），具备优秀的图表呈现能力和审美；
(3) 统计基础：扎实的统计学基础，熟悉假设检验、AB 测试原理及结果分析，了解常见的机器学习算法（如聚类、回归）；
综合素质：
(1) 具备优秀的跨部门沟通能力和逻辑表达能力，能够将晦涩的数据术语转化为通俗易懂的业务语言；
(2) 对数据敏感，有强烈的好奇心，能从数据波动中敏锐嗅到业务机会或风险；
(3) 具备良好的团队协作精神和学习能力。