高级AI工程师（医疗大语言模型方向）

职位概述：
我们正在寻找一位在人工智能领域具有深厚技术背景、专长于大语言模型（LLM）全栈开发的高级工程师，专注于医疗健康领域的应用开发。作为团队的核心成员，您将负责设计、开发和优化基于大语言模型的医疗解决方案，包括但不限于智能诊断、智能决策等。您将与跨学科团队（包括AI、计算机、医学专家、数据科学家和产品经理）紧密合作，推动技术创新，提升医疗服务的智能化水平。
关键技能与技术要求：
教育背景：
硕士或以上学历，计算机科学、人工智能、生物医学工程、电子工程或相关领域。在顶级AI期刊或会议（NeurIPS、ICML、AAAI、CVPR/ICCV/ECCV、PAMI、TMI等）以第一作者发表过论文者优先。
工作经验：
至少2年以上人工智能或机器学习相关工作经验，有医疗健康领域项目经验者优先。有医疗AI大模型产品（如智能诊断、决策、多模态数据分析）上线经验者优先。
LLM全栈开发能力
1.熟练掌握Transformer架构及衍生模型（GPT-4、Qwen、Llama3、Med-PaLM等），精通LLM以及AI底层算法原理和方法
2.具备LLM预训练→训练→微调→部署全流程经验
3.熟悉LLM和AI领域最新技术，能够快速查阅文献并实现相关方法落地。
技术能力：
编程语言：精通Python，PyTorch，熟悉C++。
熟悉LLM架构（如Transformer、注意力机制），具备模型预训练、微调（如LoRA、QLora）和量化（如GGUF、AWQ）经验。
掌握大模型推理优化技术（如vLLM、TGI、FastChat），熟悉分布式训练（如DDP、FSDP）和推理框架（如Ray Serve）。
精通RAG（检索增强生成）技术，能结合医疗专业知识库构建高效推理和问答系统。
具备TensorRT LLM或SGLang或vLLM完成LLM部署落地经验。
具备多模态如临床文本+生理数据+影像信息等处理经验。
具备医学知识图谱构建和使用经验。
熟练使用SQL、NoSQL数据库，熟悉DICOM。
了解医学术语，能结合医疗场景设计模型功能；具备心血管领域相关知识者优先。
软技能：
具备优秀的沟通能力，能与医学专家、产品团队高效协作。
对医疗AI有浓厚兴趣，关注行业动态（如AI辅助诊断、创新器械研发）。
具有强烈的自驱动力，能够主动、独立查阅文献、构建创新想法、独立或带领小团队完成开发以及相关技术落地。
我们提供：
参与前沿医疗创新器械和AI项目的机会，影响中国和全球的心血管疾病诊断、冠心病手术以及医疗服务。
与顶尖团队合作的工作环境。
灵活的工作安排与持续学习支持。
员工福利：
1.员工假期：有薪假期（国家法定节假日，年休假，婚假，生育假等有薪假期）。
2.薪酬体系：行业领先的薪酬待遇以及期权奖励。
3.人性化管理，朝九晚六，周末双休，不打卡，不加班，领导nice，同事们好相处。
4.五险一金：公司为员工缴纳养老保险，医疗保险，工伤保险，失业保险，生育保险，住房公积金。
5.员工活动：不定期组织员工活动聚餐及旅游。
6.伙食补贴：为员工提供午餐补助。
7.职工体检：为所有员工提供年度职工体检。