计算机视觉算法（文字、人脸、音视频）

岗位职责：
1、研发面向金融场景的文档OCR技术，包括票据、合同、证件等图像中的文本检测、识别与关键字段结构化提取，支持复杂背景与低质量图像的高精度识别。
2、构建视频内容分析系统，实现行为识别、异常事件检测等功能，支撑金融办公场所与营业网点的智能监控。
3、算法适配国产化芯片及金融级硬件平台，满足低延迟、高并发的业务需求。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、模式识别、信号处理、信息安全、应用数学等相关专业硕士\博士。
2、熟练掌握Python/C++编程，具备c++开发经验优先。
3、熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架；
4、具备良好的算法工程化能力，能够高效复现前沿论文、优化模型性能并完成部署；
5、熟悉CNN、Transformer等主流网络架构，掌握DBNet、PaddleOCR、YOLO系列、ArcFace等典型模型及其常用损失函数。
6、熟练使用OpenCV、FFmpeg等图像/视频处理工具，具备模型轻量化（剪枝、量化、蒸馏）和推理加速经验者优先。
7、具备良好的沟通能力和团队协作精神，对金融科技领域有浓厚兴趣。
8、具有金融身份认证、票据处理、安防监控等相关项目经验者优先。