高级数据分析经理

岗位职责（智慧城市/数字政府方向）
一、业务数据治理与深度分析
1.面向智慧城市、数字政府、水务水利等项目，梳理多源数据资源（如政务数据、物联网传感数据、地理信息数据等），构建数据资产目录与治理框架；
2.结合客户业务场景，挖掘核心痛点与需求，设计数据分析模型（如预测分析、空间分析、异常检测等），产出可落地的业务洞察。
二、专业报告输出与决策支持
1.独立完成数据挖掘、统计分析及可视化呈现，撰写高专业度的分析报告（如可行性研究、效能评估、趋势预测等）；
2.向客户及高层汇报分析成果，精准解读数据结论，提出针对性改进策略与优化路径。
三、团队协作与项目管理
1.带领3-5人数据分析团队，制定任务计划、分配资源并把控交付质量，确保项目高效推进；
2.协调数据工程师、业务专家等多角色协作，推动分析成果转化为实际解决方案。
四、行业研究与创新应用
1.跟踪智慧城市、数字政府等领域政策动向与技术趋势，探索数据驱动的新型业务模式；
2.沉淀行业分析方法论，构建可复用的数据分析模板与工具库。
任职资格
一、硬性要求
硕士及以上学历，统计学、计算机科学、公共管理、地理信息系统（GIS）等相关专业；
5年以上数据分析经验，至少2年智慧城市、政务数字化或水务水利等行业项目经验；
精通数据分析工具：Python/R/SQL（必备），熟悉机器学习库；
熟练使用数据可视化工具（Tableau/Power BI），具备复杂数据故事化表达能力；
熟悉大数据技术栈（Hadoop/Spark/Hive），主导过3个以上跨部门数据分析项目；
具备团队管理经验，曾带领团队完成从需求分析到成果交付的全流程。
二、软性能力
具备极强的商业敏感度，能将数据价值与业务场景深度结合；
极强的逻辑思维能力，能快速抽象业务问题并设计分析框架；
优秀的沟通表达能力，擅长与政府客户、技术团队及管理层高效协同；
抗压能力强，适应多项目并行与高强度汇报节奏。
三、优先条件
有数字政府绩效评估、城市运行“一网统管”、水务智能调度等项目经验；
熟悉政务数据标准、水利行业规范或空间数据分析方法；
***咨询公司行业分析背景；
有人工智能大模型应用探索的经验；
持有CDA、CPDA、PMP等认证。