更新于 1月15日

机器学习算法工程师

1.2-2.2万
  • 北京朝阳区
  • 经验不限
  • 大专
  • 全职
  • 招1人

职位描述

聚类算法决策树分类回归PyTorchTensorFlow机器视觉反欺诈/风控计算机软件
岗位职责:
会阿里云大数据平台和机器学习的优先
1. 负责基于Python的业务系统、数据接口及微服务开发,主导数据相关服务的设计与落地(如使用Flask/FastAPI开发数据查询接口)。
2. 对接各类数据源(MySQL/PostgreSQL、Hive、MongoDB等),独立完成数据提取、清洗、转换、标准化等预处理工作,解决数据质量问题。
3. 负责ETL脚本开发与数据管道维护,参与数据仓库分层建模(ODS/DWD/DWS/ADS),保障数据同步的一致性与时效性。
4. 负责使用大数据平台采集的数据,采用机器学习(XGBoost、Apriori)算法进行训练。
5. 优化数据处理流程与代码性能,解决海量数据处理中的效率、数据倾斜等问题,确保服务高可用。
6. 配合产品、前端、测试团队推进项目落地,编写技术文档,参与线上问题排查与优化。
任职要求
1. - 本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上Python后端开发经验,有OCR(PaddleOCR、YOLOv8)、机器学习经验(XGBoost、Apriori)优先。
2 - 精通Python编程语言,深入理解Python的核心原理、内存管理、并发编程(多线程、多进程、协程),熟练使用asyncio等异步框架。
3. 熟练掌握Python核心语法,精通Pandas、NumPy数据处理库,熟悉PySpark、Dask等大数据处理工具者加分。
4. 掌握至少一种关系型数据库(MySQL/PostgreSQL),具备扎实的SQL功底及查询优化能力;了解NoSQL数据库(MongoDB/Redis)优先。
5. 熟悉至少一种Python Web框架(Flask/FastAPI/Django),了解WSGI/ASGI服务器部署,具备微服务开发经验者加分。
6. 具备数据仓库建模、ETL开发经验,能独立设计数据处理流程,解决数据同步中的各类异常问题。
7. 熟悉数据可视化工具(Matplotlib/Plotly/Tableau),有非结构化数据(JSON/XML/图片/文档)处理。
8 具备良好的代码规范、沟通能力及问题排查能力,能承受一定的项目压力,有团队协作精神。

工作地点

北京朝阳区中国国际科技会展中心B座908

职位发布者

马彩翔/人事经理

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公司Logo兆凯电气系统(北京)有限公司
兆凯电气系统(Previctry Electric System)是国际领先的电气元器件附件、网络通讯、防雷安保及结构化布线系统制造商。在不断提高产品性能以满足各个领域中最新系统和应用要求的同时,不断对行业发展趋势和客户的深层需求进行全面调查研究,其制定的生产标准处于全球领先地位,其广泛的产品覆盖面更全面地满足客户的需求,引领市场发展。兆凯®(PREVICTRY®) LANSurpass综合布线系统,首先表现为一种硬件系统,这种硬件系统是由LANSurpass系列铜缆、光缆等传输介质、连接器件以及应用网络设备等构成的。LANSurpass系列传输媒介和连接器件组成了信息的传输通道,这是兆凯®(PREVICTRY®)综合布线系统的基本框架。兆凯综合布线系统(Previctry Premises wiring system)为兆凯电气系统(Previctry Electric System)组成部分之一。向全球市场提供线缆及连接件全系列LANSurpassTM结构化布线系统的产品,包括非屏蔽(UTP)布线系统、屏蔽(FTP、SFTP、SSTP)布线系统、光纤(光电)布线系统、智能配线管理系统。兆凯布线产品体系的组成: 1、超5类系列,6类系列,6A系列,7类系列等铜缆布线产品; 2、 1G、10G单模(9/125μm)多模(62.5/125μm;50/125μm)等光纤布线、光电系列网络通信产品等; 3、线缆管理组件、铝镁合金型材机柜等; 4、 E@channerl MPO/MTP光纤预端接系统; 5、 E@channerl电子配线系统。Previctry System始终坚持为用户提供高品质的产品、一体化解决方案和完善的服务原则,其产品获得EIA/TIA 568A与568B、UL、ETL、3P、ISO/IEC IS11801:2002等标准认证。全部产品符合绿色环保RoHS标准。6类产品符合国际元器件级标准。同时,满足以太网零误码整体系统传输要求。在中国 2009年进入中国市场,其产品通过中国信息产业部的相关认证。为用户提供25年以上系统保证。在政府、金融、电力、医疗、IDC数据机房、科研院所、部队、教育、商业地产、酒店等行业领域内得以广泛的应用。
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