物理AI人工智能

一、岗位职责
1、行业设备算法选型与落地，评估并改造成熟算法，完成在产线/终端设备上的实时部署；
2、新技术跟踪与原型验证，持续跟踪期刊、学术会议中的前沿技术，定期输出技术报告并落地；
3、数据-模型-求解闭环搭建，负责物理仿真数据清洗、降阶、参数反演、模型训练、精度校准、不确定性量化全流程，建立可自动更新的“数字孪生”管线。
4、工程化与产品交付：负责算法SDK/插件封装，编写C++/CUDA高性能算子，对接ROS/ROS2、Isaac Sim、Gazebo、Mujoco等工业仿真平台，支持x86/ARM/GPU/边缘盒子多架构编译。
5、跨部门技术支撑：与产品、机械、电气、软件、测试团队协作，将算法模块嵌入整机控制链，完成现场调试、性能标定、故障诊断及版本迭代。
6、知识产权与标准化：主导专利、软件著作权、论文撰写，参与制定企业/行业物理AI接口与数据格式标准。
二、任职要求
1、学历与专业
硕士及以上，物理、力学、航空航天、机械、应用数学、计算机、人工智能等相关专业，博士优先。
2、物理与算法功底
熟悉计算流体力学、固体力学、传热、电磁场等至少一类控制方程及数值解法；能够手写离散格式并进行稳定性分析。
熟悉常用机器学习/深度学习模型（MLP、CNN、GNN、Transformer、Diffusion Model等）及框架PyTorch/TensorFlow；具备自定义算子和分布式训练经验。
3、工程化能力
精通C++/Python，掌握CUDA/OpenCL、NumPy、Eigen、Pybind11等高性能计算与混合编程技术；可在Linux/ROS/实时操作系统下完成算法部署。
熟悉版本控制(Git)、CI/CD(Jenkins/GitLab-CI)、容器化(Docker)、模型量化与剪枝，有边缘端落地经验者优先。
4、业务与转化经验
3年以上能源、制造、航空航天、医疗影像或机器人领域物理AI项目经验，至少主导1个算法从研究→产品→现场闭环的完整落地案例。
5、软技能
优秀的跨团队沟通与英文文献阅读能力；能独立撰写技术方案、专利与高水平论文。