400-885-9898
职位描述
机器学习决策树保险人工智能
任职要求
【岗位要求】
1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，硬性要求：数学和统计学基础好，3-5年工作经验。
2.熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术，尤其是关联分析、分类预测、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法，熟悉评分卡、广义加性模型、贝叶斯、决策树、xgboost等算法模型。
3.精通R、SAS、SPSS、Matlab 等挖掘工具，熟悉Python/C/C++等至少一种开发语言优先。
4.有统计、数值计算、模型开发研究基础，风险模型构建经验者优先。
5.学习能力较强，有良好的文献阅读与算法实现能力。
6.良好的团队合作和沟通能力，宽泛的技术视野，创造性思维，能快速学习新知识。
1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，硬性要求：数学和统计学基础好，3-5年工作经验。
2.熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术，尤其是关联分析、分类预测、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法，熟悉评分卡、广义加性模型、贝叶斯、决策树、xgboost等算法模型。
3.精通R、SAS、SPSS、Matlab 等挖掘工具，熟悉Python/C/C++等至少一种开发语言优先。
4.有统计、数值计算、模型开发研究基础，风险模型构建经验者优先。
5.学习能力较强，有良好的文献阅读与算法实现能力。
6.良好的团队合作和沟通能力，宽泛的技术视野，创造性思维，能快速学习新知识。
工作地点
成都双流区新川时代中心5楼532
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职位发布者
王其耀/HRBP
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