AI应用开发工程师

职位描述：负责设计和开发面向企业客户的CRM智能应用系统，结合深度学习技术进行数据分析和业务预测，构建可复用的AI Agent及标准化接口服务，推动AI能力在销售、营销和服务场景的产品化落地。
核心职责：
【AI应用开发】
1.基于企业CRM场景（销售预测、客户画像、商机挖掘、流失预警等）设计并实现深度学习解决方案；
2.开发智能Agent系统，实现自动化客户跟进、智能推荐、合同审查、知识问答等复杂任务流；
3.构建端到端的AI应用 pipeline，包括数据处理、模型训练、服务部署和效果监控。
【接口与服务】
1.设计并开发API和MCP标准化接口，供CRM及其他业务系统调用；
2.封装AI能力为可配置、可扩展的微服务组件。
【数据与模型】
1.处理结构化（交易记录、客户资料）和非结构化（邮件、通话记录、合同文本）业务数据；
2.构建时间序列预测、分类、推荐、NLP等模型，解决实际业务问题；
3.建立模型效果评估体系和持续迭代机制。
【协作与落地】
1.与产品、销售和客户成功团队紧密配合，理解2B业务需求并转化为技术方案；
2.支持私有化部署和SaaS化交付的技术实施；
3.跟踪AI前沿技术，推动新技术在CRM场景的创新应用。
任职要求：
1.计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历；
2.扎实的Python开发能力，熟悉FastAPI/Flask/Django等至少一种Web框架；
3.熟练掌握深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）和常用算法库（Scikit-learn/Pandas）；
4.有实际的Agent开发经验，熟悉LangChain/ AutoGen等框架或自研方案；
5.具备独立开发和部署模型服务的能力（Docker/Kubernetes/MLflow）；
6.熟悉API设计规范，有大规模接口服务开发经验；
7.1年以上AI应用开发经验，有2B产品或CRM/ERP相关企业服务领域经验优先，完整参与过至少1个AI项目从0到1落地，对业务效果负责；
8.良好的业务理解能力，能将模糊需求转化为清晰的技术路径，优秀的沟通协作能力，适应多团队协同的B端项目节奏。
优先条件：
1.在消费品、零售、电子、医疗或高科技行业真实场景的落地经验；
2.熟悉RAG和提示工程优化；
3.具有优秀的英文口语沟通能力；
4.具备数据产品和BI分析经验。
我们提供
1.提供奖金以及股权激励；
2.前沿AI技术与真实业务场景结合的成长机会；
3.开放的技术氛围和充足的计算资源；
4.清晰的职业发展路径和技术影响力空间；
5.周末双休，购买五险一金。