1. 负责CV算法在智慧金融、智慧校园等场景的需求分析与技术实施,负责CV算法的开发和边缘设备部署,确保算法在不同环境下的稳定性和准确性;
2. 负责分析和挖掘业务需求,结合实际业务场景,使用机器学习、计算机视觉等领域技术设计数据建模(模型/算法)解决方案;
3. 负责或参与优化现有算法,提高算法稳定性和准确性,确保算法能够在大规模生产环境中稳定运行;
4. 定期进行内部技术分享与培训,提升团队的技术能力和知识水平;
5. 负责或参与CV相关前沿算法研究,与学术界和工业界的专家合作,共同推动计算机视觉技术的发展,参与国际会议、研讨会等。
1. 统招硕士及以上学历,计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业优先考虑;
2. 精通Python/C++/Java至少一门编程语言,具备良好的算法基础和编程实践经验;
3. 至少熟练一种深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch等;
4. 具备YOLO系列框架开发经验,熟悉目标检测、目标跟踪、姿态估计、人脸识别等常见CV场景的模型训练与边缘部署流程,熟悉二阶段CV任务的开发与性能优化;
5. 深入理解计算机视觉领域的核心技术和最新进展,对深度学习、机器学习有深厚的理解;
6. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。