更新于 1月28日

量化AI/金融模型工程师(金融量化方向)

1.2-2.2万·13薪
  • 杭州西湖区
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招5人

职位描述

期货研究数字币研究量化策略研究风险模型研究Python量化交易行情研究投资/融资人工智能证券/期货计算机软件
一、岗位职责:
1. 负责金融(股票、债券、期货等)领域量化模型的开发、测试与优化,推动模型在实际业务和实盘中的落地;
2. 基于机器学习、深度学习和人工智能等方法,研究和挖掘历史数据,分析金融市场数据,寻找趋势、规律和高价值因子,制定量化策略并支持实盘交易;
3. 运用多特征工程技术进行高效的数据预处理和特征提取,提升模型预测与决策准确性;
4. 探索并应用图神经网络(GNN)等前沿技术,对复杂关系数据进行建模与分析,支持因子开发和创新策略;
5. 参与全球(含A股)各类市场Alpha模型及因子挖掘、组合与优化,推动因子组合管理、策略测试和落地;
6. 持续跟进行业前沿技术,主动推动算法与模型的改进创新,协作解决关键技术难题。
二、任职要求:
1. 硕士及以上学历,计算机、人工智能等相关专业优先(优秀本科生可酌情考虑);
2. 熟悉量化分析、机器学习/深度学习(含统计学习、强化学习、组合优化等)相关算法与理论,具备实际项目或模型开发经验;
3. 熟练掌握Python、C++等编程语言,能够高效搭建数据分析与机器学习模型,熟悉常用数据分析/机器学习库(如Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等);
4. 具备扎实的特征工程能力,熟悉图神经网络(Graph Neural Networks)等复杂数据建模方法者优先;
5. 对金融市场有浓厚兴趣及一定研究基础,有相关量化模型/实盘经验者优先;
6. 具备良好的沟通能力、团队协作精神,独立思考与问题解决能力强,热衷于技术钻研与创新。
三、加分项:
1. ​​金融/投资背景​​:熟悉量化投资、股票分析,或对AI创造财富的潜力有深刻认知;
2. ​​工程化能力​​:具备模型压缩(量化、剪枝)、分布式推理等优化经验;
3. ​​学术影响力​​:发表过CVPR/NeurIPS等顶会论文,或参与开源项目(如LangChain、AutoGen);
4. 在此领域(AI、大模型、算法优化)内有两年以上工作经验者优先,可放宽条件。
四、福利待遇:
双休+六险一金+年终奖+部门奖金+节假日福利+生日福利+员工体检+员工旅游+电话补贴+交通补贴

工作地点

杭州西湖区绿城西溪世纪中心2号楼1129室

职位发布者

韩女士/HR

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青岛威瑞富泰能源有限公司,座落于风景秀丽的沿海开放城市山东省青岛市,是一家专注于矿产能源、化工品贸易和供应链管理的专业化公司,主营业务涵盖煤炭、铁矿石、硫磺等大宗商品的进口分销以及国内加工和国内贸易。凭借在风险管理、衍生品对冲、供应链管理和市场营销方面的专业经验和优势资源,威瑞富泰与国内外诸多知名公司建立了长期良好的合作伙伴关系并一直致力于不断扩大优质客户群,为客户提供贴心的增值服务。目前,公司业务已经覆盖北美、澳大利亚、中东、日本、韩国、俄罗斯等。威瑞富泰始终遵循国际贸易惯例,坚守契约精神、共赢发展。公司以敏锐的市场嗅觉,及时调整经营策略,形成了以企业文化为依托,全员服务于客户的经营理念。稳健发展,运营规范、团结协作,威瑞富泰优质的服务赢得了业界同仁的良好口碑。青岛威瑞富泰能源有限公司愿与国内外各界朋友竭诚合作,秉承创新服务精神,以全球化和信息化为契机,共创美好未来!
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