职位描述
粮食作物杂交育种数量遗传学
岗位职责:
1. 研发新的全基因组选择方案(GS-玉米,大豆): 研发评估新的GS方案与准确性, 整合到育种管线中, 应用全基因组分子信息精准育种, 辅助优化选择策略, 减少育种世代间隔, 有效降低大田测试成本, 提升商业育种效率。
2.优化遗传评估: 熟悉混合性模型、贝叶斯统计, 机器学习等算法. 运用数量遗传学原理, 研发评估育种管线不同阶段的育种材料的新算法, 以玉米与大豆作物为主。
3.预测模型开发与迭代:研发遗传模型并应用于数量性状(产量,抗性,农艺性状等)的遗传预测,拥抱AI工具提升模型性能,开发分子数量遗传育种平台。
4.新技术引进与创新应用:追踪全球领先的育种方案和技术,结合公司育种需求引进并落地。例如在正反向育种中, 推动转基因,基因编辑技术与数量遗传学方法结合,加速新品种培育;让育种管线对标市场需求。
5.构建育种信息数据库: 构建种质资源,自交系,杂交种,DH数据系统化管理. 与IT团队共同搭建基因编辑、遗传检测相关的技术平台,保障育种管线信息化.
6.跨团队沟通协作与技术落地: 与育种家及测试团队紧密协作,将研发的技术方案落地到实际育种流程中。
岗位要求:
1.遗传学、应用数学等相关专业博士学历。
2.熟练运用 Python、R, Java, C++ 等编程语言,快速开发适用于育种需求的数据分析工具。
3.有一定的作物遗传学背景,有支持作物育种经验优先
1. 研发新的全基因组选择方案(GS-玉米,大豆): 研发评估新的GS方案与准确性, 整合到育种管线中, 应用全基因组分子信息精准育种, 辅助优化选择策略, 减少育种世代间隔, 有效降低大田测试成本, 提升商业育种效率。
2.优化遗传评估: 熟悉混合性模型、贝叶斯统计, 机器学习等算法. 运用数量遗传学原理, 研发评估育种管线不同阶段的育种材料的新算法, 以玉米与大豆作物为主。
3.预测模型开发与迭代:研发遗传模型并应用于数量性状(产量,抗性,农艺性状等)的遗传预测,拥抱AI工具提升模型性能,开发分子数量遗传育种平台。
4.新技术引进与创新应用:追踪全球领先的育种方案和技术,结合公司育种需求引进并落地。例如在正反向育种中, 推动转基因,基因编辑技术与数量遗传学方法结合,加速新品种培育;让育种管线对标市场需求。
5.构建育种信息数据库: 构建种质资源,自交系,杂交种,DH数据系统化管理. 与IT团队共同搭建基因编辑、遗传检测相关的技术平台,保障育种管线信息化.
6.跨团队沟通协作与技术落地: 与育种家及测试团队紧密协作,将研发的技术方案落地到实际育种流程中。
岗位要求:
1.遗传学、应用数学等相关专业博士学历。
2.熟练运用 Python、R, Java, C++ 等编程语言,快速开发适用于育种需求的数据分析工具。
3.有一定的作物遗传学背景,有支持作物育种经验优先
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