农业大数据及智慧农业解决方案分析师

一、岗位职责
1. 农业数据处理与分析：负责全面收集农业生产全流程数据，包括但不限于土壤墒情、气象数据、作物生长状态、农事操作记录等；建立规范的数据整理与清洗流程，保障数据的准确性、完整性和时效性；运用大数据分析技术深度挖掘数据价值，形成专业分析报告，为生产决策优化、市场需求预测、农产品研发创新等提供强有力的数据支撑。
2. 智慧农业解决方案设计与实施：精准对接客户（如农业企业、种植基地、政府农业部门等）需求，结合行业趋势与技术前沿，设计定制化的智慧农业整体解决方案；牵头整合物联网感知设备、农业管理软件、智能种植/养殖装备等核心资源，制定详细的实施计划并推动落地；全程跟进项目实施进度，解决实施过程中的技术难题，确保方案高效落地并达到预期效果。
3. 技术支撑与客户服务：为客户提供解决方案相关的技术咨询、培训与售后支撑服务，保障客户熟练掌握系统操作与设备使用；持续跟踪方案实施后的运行效果，收集客户反馈，结合技术发展动态对方案进行迭代优化。
4. 行业资源整合与技术研究：密切关注智慧农业领域的技术发展趋势（如物联网、人工智能、区块链在农业中的应用）及行业政策导向，积累行业资源；参与内部技术研发与创新项目，推动新技术、新方法在农业大数据分析及智慧解决方案中的应用。
二、任职资格
1. 年龄要求：30-45周岁，身体健康，能适应项目现场调研等工作需求。
2. 学历背景：统招第一学历为本科及以上，农业工程、农业资源与环境、计算机科学与技术、大数据分析、软件工程等相关专业。
3. 工作经验：具备5年及以上农业大数据分析、智慧农业解决方案设计或相关领域工作经验，有成功落地的智慧农业项目解决方案设计与实施案例者优先。
4. 专业技能：熟练掌握至少一种大数据分析工具（如Hadoop、Spark、Python数据分析库等），具备数据建模、数据挖掘能力；熟悉物联网技术在农业中的应用，了解主流农业智能装备、传感器及农业管理软件的功能与整合逻辑；具备独立设计智慧农业解决方案的能力，能清晰撰写方案文档、技术白皮书等材料。
5. 综合能力：具备较强的客户需求洞察能力与沟通协调能力，能有效对接客户并推动跨部门协作；具备较强的问题解决能力与创新思维，能应对项目实施中的复杂技术问题；具备良好的责任心与团队合作精神，能承受一定的项目压力。