财务数据分析工程师(python/Java方向)

岗位大致内容：
1. 财务数据分析：
-负责财务数据（如成本、预算、营收、现金流等）的日常监控、清洗、建模与深度分析，输出财务洞察报告，支持管理层决策。
- 搭建财务指标体系（如ROI、毛利率、偿债能力等），定期生成财务分析报表。
2. 财务流程优化：
- 运用Python、VBA等工具开发自动化脚本，优化财务数据处理流程（如发票核验、报表生成），提升效率。
- 参与财务系统（如ERP、SAP、金蝶）的需求分析与功能优化，推动数据标准化与自动化。
3. 跨部门协作：
- 对接财务、业务、审计等部门，支持预算编制、成本控制、风险预警等专项分析，提供数据驱动的解决方案。
- 协助财务团队完成年度审计、税务申报等数据支持工作。
4. 模型与预测：
- 构建财务预测模型（如收入预测、成本分摊），参与滚动预算与财务规划，验证模型效果并优化策略。
5. 合规与风控：
- 确保财务数据的准确性与合规性，监控异常数据并及时预警，配合内外部审计要求。
任职要求
1. 学历与专业：
- 本科及以上学历，财务、会计、金融、统计学、计算机等相关专业优先。
- 应届生需具备财务数据分析项目经验或财务实习经历。
2. 技术能力：
- 熟练使用Python/R语言进行财务数据处理（Pandas/Numpy）与可视化（Matplotlib/Seaborn）。
- 精通VBA编程，能高效开发Excel自动化工具（如宏、动态报表）。
- 熟悉SQL语言，可独立操作数据库（如Oracle、MySQL）。
- 掌握至少一种BI工具（Power BI/Tableau），有财务报表开发经验。
- 熟悉ERP系统（如SAP、用友）的财务模块者优先。
3. 经验要求：
- 1-3年财务分析、数据分析或相关领域工作经验（优秀应届生可放宽至实习经验）。
- 有电商、金融、制造业等行业财务数据分析经验者优先。
4. 综合素养：
- 对财务数据敏感，熟悉会计准则与财务分析逻辑，能从数据中提炼业务风险与机会。
- 逻辑清晰，具备良好的沟通能力与跨部门协作经验，抗压能力强。
加分项
- 熟悉财务预测模型（如DCF、敏感性分析）或成本管理方法论（如ABC成本法）。
- 有财务系统（如Oracle Financials）实施或优化经验。
欢迎具备财务与数据双重能力的复合型人才加入！