岗位职责：
1. 战略与投前管理（立项、评估、决策）：
·机会洞察：主导新兴技术（AI/大数据等）趋势扫描、市场研究与竞争分析，结合公司战略，识别和评估高潜力的数字化产品投资机会。
·科学立项：设计并应用多维评估框架（如技术可行性、市场规模、战略协同度、投资回报率、风险等），对潜在产品项目进行量化与质化分析，产出高质量的立项建议书。
·投资决策支持：主导或参与产品投资决策委员会，提供关键数据与分析，推动公司资源向最具价值的项目倾斜。
2. 全过程产品生命周期管理：
·目标分解与规划：将获批的产品战略转化为清晰的、可执行的研发路线图与阶段性目标（OKR），确保研发团队方向明确。
·过程监控与纠偏：建立产品研发关键指标（如里程碑达成率、资源消耗、技术风险点），定期评估项目健康度，及时预警并推动调整。
·价值验证：设计产品价值度量体系，在开发过程中及上线后，持续验证产品是否达成预期的商业与用户目标。
3. 生态链与产学研用整合：
·生态构建：规划并管理与产品相关的关键技术合作伙伴、供应商、学术机构及潜在客户生态，构建互利共赢的产品生态链。
·产学研落地：主动对接高校、科研院所的前沿技术成果，设计合作模式（如联合研发、技术转让），将学术创新高效转化为产品竞争力。
·场景赋能：深入业务一线，理解核心业务场景的痛点，推动产品与场景的深度融合，主导标杆场景的共创与落地，实现“从技术到场景，从场景到产品”的闭环。
4. 体系与能力建设：
·流程制定：建立并持续优化公司级数字化产品投资与管理流程、工具和模板。
·知识沉淀：推动产品投资案例、市场洞察、技术评估报告的沉淀与分享，提升组织的整体决策水平。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机科学、数据科学、工程管理、MBA等相关专业优先。
2. 8年以上工作经验，其中至少5年专注于数字/AI产品管理、产品战略、技术投资或管理咨询（服务于科技领域）岗位。
3. 硬核技能：
o精通产品方法论：深入理解敏捷开发、精益创业、设计思维等，并能灵活应用。
o数据分析与金融知识：具备强大的数据分析能力，熟悉基本的财务模型（如DCF, ROI分析）和投资评估方法。
o技术理解力：对人工智能、机器学习、大数据平台等关键技术有深刻理解，能与技术团队无障碍对话。
o战略与商业思维：出色的市场分析、商业建模和战略规划能力。
·核心能力：
o卓越的沟通与影响力：能够影响高管、协调研发、市场、销售等多部门复杂利益相关者。
o出色的判断与决策力：在信息不完全下，能做出果断、理性的决策。
o强大的项目管理与推动力：能同时管理多个战略性项目并推动落地。
o资源整合与生态构建能力。
o优先条件：
·有从0到1成功孵化数据/AI产品并实现商业化落地的经验。
·拥有丰富的产学研合作项目经验或生态合作经验。
·有在领先的科技公司、顶尖咨询公司或风险投资机构从事相关工作的背景。