算法工程师

岗位职责
1、负责深度学习技术研发与业务落地:主导深度学习相关技术及系统研发，涵盖模型训练推理加速、量化与压缩，结合业务场景实现技术转化;负责智能体开发，通过技术优化提升业务运行效率。
2、负责数据体系构建与模型优化:（1）搭建数据挖掘、数据分析体系，完成业务数据分类汇总、研究与建模;基于业务反馈迭代优化算法与调参，确保模型满足实际业务开展需求，助力业务决策。（2）对农业、工程建设项目领域等AI智能体行业标杆及发展趋势有一定见解，精通Python并具备扎实的大模型、RAG开发与提示工程能力，并能针对不同场景选择最合适的智能体技术路径(如大模型+RAG+工具等不同组合)。（3）拥有成熟的LangChain等智能体框架项目开发经验，熟悉或了解FastAPI框架，能独立构建复杂工作流。
3、负责知识沉淀与知识产权构建:系统分析整理关键科研文献，提炼技术核心亮点，推动知识产权的构建与包装，形成岗位技术资产，支撑业务长期发展。
4、负责跨岗协作与项目推进:负责与其他岗位开展代码联调，协调多方资源解决技术问题;融入算法团队项目管理，把控研发流程节点，保障项目高效推进与落地。
任职要求
1、本科及以上学历，人工智能、大数据、计算机、软件工程相关专业。
2、专业技术能力：精通 Python 编程，熟练掌握 TensorFlow/PyTorch 等至少一种深度学习框架，具备丰富算法开发与优化经验；了解语言大模型，有 DEEPSEEK 等大模型本地化部署经验者优先，熟悉模型推理、调优及 FastAPI 应用。​
3、项目与业务适配能力：具备模型全流程开发经验及平台集成能力，能将技术与业务深度结合，确保技术方案贴合业务需求。​
4、团队协作与沟通能力：拥有良好的沟通协调能力，可高效开展跨岗位、跨团队协作；具备较强抗压能力，能适应项目紧张节奏与技术挑战。​
5、学习与创新能力：乐于学习新知识、新技术，持续关注行业技术动态，能将新思维、新方法融入工作，助力技术与业务创新。