职责:
(1)负责数据中台整体架构设计与规划,覆盖数据湖/ODS/DWD/DWS/ADS、语义层/指标层、数据服务/API、权限与安全等。
(2)牵头制定数据分层模型、主题域规划、数据开发规范、命名规范、版本管理与发布流程,形成可复用的方法论与标准模板。
(3)负责数仓模型设计与落地(维度建模/宽表/数据集市),组织开展主题域建模评审。
(4)建设数据资产沉淀体系:数据目录、元数据、数据标准、数据字典、数据血缘,推动数据资产可见、可管、可用。
(5)牵头公司级指标体系建设:指标口径定义、计算逻辑、维度口径、粒度、时间口径、版本管理、指标治理流程(新增/变更/下线);支撑经营分析报表体系与自助分析能力建设,规划报表分层(经营驾驶舱/部门看板/专题分析),保障数据可用性与性能体验。
(6)落实数据安全与合规:分级分类、权限模型(RBAC/ABAC)、脱敏策略、访问审计、敏感数据使用审批流程,满足公司信息安全要求。
(7)指导与培养数据开发/数据分析人员,建立开发评审、代码规范与最佳实践,提升团队工程化能力。
要求:
(1)本科及以上学历,计算机、软件工程、信息管理、统计/数学等相关专业优先。
(2)5 年以上数据平台/数仓/数据中台相关经验,至少主导或深度参与 1 个企业级数据平台建设项目(从架构设计到落地运维)。
(3)熟悉数据仓库方法论与建模体系:维度建模、主题域建模、分层设计(ODS/DWD/DWS/ADS),具备指标体系/语义层设计经验。
(4)具备平台工程化与运维能力:性能优化、资源治理、监控告警、SLA、故障定位与应急处理、发布与回滚、权限审计。
(5)具备业务理解与沟通能力:能将业务指标与口径落到数据模型和计算逻辑。
(6)有制造业、软硬件系统集成项目行业数据中台实践经验,熟悉 ERP/CRM/PLM/MES/WMS 等系统数据域者优先。
(7)有湖仓一体、实时数仓、指标中台落地经验,能够支撑自助分析与智能问数场景经验者优先。
(8)有数据治理体系建设经验:数据标准、主数据对齐、数据分级分类、数据安全合规落地经验者优先。