职责:
设计⾃动化测试框架,覆盖⽹关协议兼容性、AI服务功能及SLA验证。
开发压⼒测试脚本(如JMeter/Gatling),模拟⾼并发调⽤场景。
与开发组协作修复性能瓶颈(如⼤模型响应延迟优化)。
制定SLA测试标准(响应时间、可⽤性、容错率),设计场景化测试⽤例。
验证多端多场景下服务⼀致性(如移动端与Web端调⽤差异)。
⽣成SLA合规性报告,推动开发团队优化服务治理策略。
技能要求:
精通Python/Java⾃动化测试⼯具(Pytest/JUnit)。
熟悉性能测试⽅法论,具备APM⼯具(如SkyWalking)分析经验。
了解AI服务特有测试需求(如模型精度验证)。
熟悉SLA/KPI指标体系,具备混沌⼯程测试经验(如故障注⼊)。
精通监控⼯具(Prometheus/Grafana)的告警规则配置。
了解云原⽣服务的弹性扩缩容机制。