更新于 10月11日

测试工程师

5000-8000元
  • 苏州姑苏区
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

C++工业自动化
1.软件测试设计与规划:​​ 参与产品需求评审,深入分析软件架构设计,制定机器人软件相关的测试策略、测试计划和测试用例,重点关注核心控制逻辑、算法和业务功能。
2.​​软件测试执行:​​
功能测试:​​ 执行系统级、集成级和单元级(与开发合作)的软件功能测试。这包括但不限于机器人运动控制、路径规划、I/O通信、安全逻辑等。
​​性能测试:​​ 评估软件系统的实时性、响应速度、资源占用率(CPU/内存)以及长时间运行的稳定性。
可靠性测试:​​ 设计测试场景以验证软件在异常情况(如通信中断、指令错误、传感器故障)下的容错和处理能力。
3.专项测试经验(核心加分项):​​
机器视觉软件测试:​​ 测试与视觉相关的软件模块,如图像采集、视觉算法处理(定位、识别、测量)、相机标定软件、视觉与运动控制的协同等。
点胶工艺软件测试:​​ 测试点胶控制软件功能,如点胶路径导入与解析、胶量控制参数设置、出胶启停控制、不同胶水特性的参数配方测试等。
4.​​缺陷生命周期管理:​​ 使用专业工具提交、跟踪和验证缺陷,与开发团队高效协作,对问题进行精准定位和清晰描述,提供必要的日志和数据支撑。
5.自动化测试开发:​​ 参与开发和维护自动化测试脚本和框架,提升机器人软件回归测试的效率与可靠性。(加分项)
6.​​文档输出:​​ 编写测试报告、发布说明等质量文档,为软件迭代提供质量门禁。
任职要求
1.​​学历与经验:​​ 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、自动化、电子信息等相关专业。​​拥有1年及以上软件测试经验,有机器人、嵌入式系统或工业控制软件测试经验者优先。​​
2.​​软件测试核心技能:​​
精通软件测试理论和流程,能独立设计测试用例和搭建测试环境。
具备较强的逻辑分析和问题定位能力,能对复杂软件系统的异常进行溯源。
熟悉常见的测试管理工具和版本控制工具
3.协作与沟通:​​ 具备优秀的团队协作和沟通能力,工作主动细致,有强烈的责任心。
​​优先考虑条件:
有机器视觉软件测试经验​​,熟悉视觉系统或视觉算法(如Halcon, 海康)的测试方法。
有点胶设备或精密流体控制软件测试/使用经验​​,熟悉其软件操作逻辑和参数配置。
有机器人操作系统相关软件的测试或开发经验。
具备基本的Linux系统操作和调试能力。

工作地点

苏州姑苏区白洋湾街道姑苏云谷5栋6层

职位发布者

张业/人事经理

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创建机器人时代的轻松生活纳博特科技成立于 2015年,一直致力于为多轴运动控制技术的研发及行业解决方案的应用推广。纳博特科技的运动控制技术目前已经广泛应用于中国工业机器人行业。其核心产品纳博特机器人控制系统已经累计销售超过 1万台,服务于焊接,冲压,喷涂等多个机器人领域。纳博特基于自研的开放型系统架构,发布了 NexDroid软件系统,可以提供稳定可靠,功能丰富的二次开发接口(NexDroidAPI).利用 NexDroidAPI,用户可以结合行业经验,利用运动控制,以及视觉,力控的先进技术,开发新型自动化装备,如医疗、核能、工程机械、风电等行业设备。目前纳博特科技已经成长为中国运动控制行业的优秀合作伙伴,服务对象覆盖了富士康、比亚迪、海康、华为、奇创、藦卡等行业领军企业。纳博特拥有超过 60名研发工程师,分布在南京和东莞两地,是国家高新技术企业,已申请数十余项专利和著作权。纳博特机器人系统也通过了 ISO9001,CE和国家软件产品认证,满足苛刻的工业现场环境。纳博特的核心技术主要包括基于 PLCopen的多轴运动控制技术,机器人运动学,动力学算法,轨迹规划技术,手眼标定技术,视觉,力控等技术。纳博特在国内较早发布了基于 EhterCAT的商用运动控制器,异构多机协同控制技术等先进应用。目前纳博特已经成为 ETG,CLPA,OPC-UA等行业协会会员。未来纳博特将聚焦于基于 TSN,5G,IEC-61499,OPC-UA等技术的推广和应用领域。纳博特积极参与机器人行业测试标准的技术方案讨论与制定。企业资质与荣誉国家级高新技术企业江苏省民营科技企业南京市创新型企业家(2020) 2020年江苏省重点研发计划(产业前瞻与关键核心技术):新一代工业机器人运动控制系统产业化通过 ISO90001认证边缘计算联盟成员 NXP机器人控制器领域唯一 AEC(Approved Engineering Consultant)首届智能制造创新大赛全国总决赛一等奖(软件系统创新),2021高工金球奖(控制系统),2018/2019/2020恰佩克年度技术创新产品奖,2021第八届中国创新创业大赛江苏赛区二等奖,2019全国智能制造大赛二等奖,2017全国机器人专利创新大赛优秀奖,2017首届江苏智能制造大赛一等奖,2016
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