职位描述
图像识别产品OpenCVQtPythonC++
岗位职责
1.算法研发与优化：负责图像分类、目标检测、图像分割、图像生成、图像增强等核心算法的研究、选型、复现与性能调优。
2.模型部署与工程化：将训练好的模型高效地部署到服务器端或边缘设备，解决模型压缩、加速、前后端对接等工程问题。
3.数据处理与构建：负责相关图像/视频数据的采集、清洗、标注体系设计及自动化处理流水线的构建，管理高质量数据集。
4.技术方案设计：针对具体的业务需求（如画质增强、智能审核、场景识别、视觉测量等），进行技术调研，设计并实现可行的视觉解决方案。
5.跨团队协作：与前端、后端、移动端工程师及产品经理紧密合作，确保算法模块的顺利集成与稳定交付。
6.有OpenCV等图像算法库开发经验；
7.有良好的文档功底；
2.模型部署与工程化：将训练好的模型高效地部署到服务器端或边缘设备，解决模型压缩、加速、前后端对接等工程问题。
3.数据处理与构建：负责相关图像/视频数据的采集、清洗、标注体系设计及自动化处理流水线的构建，管理高质量数据集。
4.技术方案设计：针对具体的业务需求（如画质增强、智能审核、场景识别、视觉测量等），进行技术调研，设计并实现可行的视觉解决方案。
5.跨团队协作：与前端、后端、移动端工程师及产品经理紧密合作，确保算法模块的顺利集成与稳定交付。
6.有OpenCV等图像算法库开发经验；
7.有良好的文档功底；
任职要求：
1、扎实的C++编程能力.
2、熟悉计算机视觉基础理论和经典算法，具备良好的数学基础（线性代数、概率统计、优化方法）。
3、项目经验：有完整的计算机视觉项目实践经验，至少在一个实际项目中负责过从数据准备、模型训练到落地部署的全流程。
4、能力与素质：具备出色的逻辑思维、问题分析与解决能力，对技术有热情，学习能力强，能阅读英文论文和技术文档。
【优先考虑】
在以下任一领域有深入研究或成功落地经验：目标跟踪、3D视觉（SLAM/NeRF）、模型轻量化与移动端部署、多模态理解（视觉-语言）、大模型微调与应用。
熟练掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow），理解其底层机制。
有OpenCV等图像算法库开发经验；
有高性能计算、CUDA编程或模型部署框架（如TensorRT、OpenVINO、NCNN）使用经验。
熟悉软件工程最佳实践，具备良好的代码风格和文档习惯。
2、熟悉计算机视觉基础理论和经典算法，具备良好的数学基础（线性代数、概率统计、优化方法）。
3、项目经验：有完整的计算机视觉项目实践经验，至少在一个实际项目中负责过从数据准备、模型训练到落地部署的全流程。
4、能力与素质：具备出色的逻辑思维、问题分析与解决能力，对技术有热情，学习能力强，能阅读英文论文和技术文档。
【优先考虑】
在以下任一领域有深入研究或成功落地经验：目标跟踪、3D视觉（SLAM/NeRF）、模型轻量化与移动端部署、多模态理解（视觉-语言）、大模型微调与应用。
熟练掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow），理解其底层机制。
有OpenCV等图像算法库开发经验；
有高性能计算、CUDA编程或模型部署框架（如TensorRT、OpenVINO、NCNN）使用经验。
熟悉软件工程最佳实践，具备良好的代码风格和文档习惯。
