工业数据工程师

机器学习、深度学习、进行数据挖掘和建模，工业数据清洗分析经验等
岗位职责：
1、负责多源实验数据的采集、清洗与整合，构建高质量的数据集，为后续分析提供坚实基础
2、运用统计学、机器学习、深度学习等方法，对数据进行深入分析，挖掘潜在价值，并构建预测模型以支持业务决策
3、设计实验数据校验规则，通过 ETL 工具或数据治理平台自动化执行
4、编写数据清洗、转换脚本，优化实验数据处理流程，减少人工干预，提升数据处理的自动化水平
5、运用高效的数据处理技术与工具，快速处理大规模数据集，确保数据分析的及时性与准确性
任职资格：
1、本科及以上，计算机、软件、统计学、信息管理、信息过程控制类等相关专业
2、3年以上半导体或制造业数据处理等相关工作经验，有AI项目经验优先
3、熟练使用 SQL、Python、ETL 工具，熟悉数据治理平台
4、熟悉PointNet++, Transformer等经典网络架构, 了解GNN图神经网络
5、熟练使用Pandas、NumPy处理结构化/非结构化数据, 熟练使用Torch或TensorFlow
6、具备良好的责任感、团队协作意识，善于沟通、原则性强