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电网业务场景模型训练与AI应用工程师(J10446)

1.4-2万
  • 北京西城区
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

搜索/推荐算法语义算法
岗位职责:
1.数据处理与分析:收集、整理电网各业务场景数据,进行清洗、标注与特征工程处理,构建高质量数据集,为模型训练提供可靠数据支撑。
2.模型构建与训练:根据电网业务需求,选择合适的机器学习、深度学习算法,设计并搭建模型架构;运用标注好的数据集进行模型训练、调优,持续优化模型性能与精度。​
3.AI 应用开发:将训练好的模型部署到电网业务场景中,开发配套的 AI 应用程序,实现模型功能的落地应用,如智能故障诊断、负荷预测等。​
4.系统优化与维护:监控 AI 应用运行状态,收集使用反馈,对模型和应用系统进行持续优化;及时处理运行中出现的问题,保障系统稳定运行。​
5.技术协作与支持:与团队成员协作,共同攻克模型训练与 AI 应用开发中的技术难题;为业务部门提供技术支持与培训,解答使用过程中的疑问。​
6.前沿技术研究:跟踪机器学习、AI 领域前沿技术,结合电网业务特点,探索新技术在电网场景的应用可能性,推动技术创新。​
任职要求:
1.学历与专业:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业优先。具备985,211及等同大学学历这优先。
2.项目经验:2 年以上模型训练或 AI 应用开发项目经验,有电网行业项目经验者优先;具备从数据处理到模型部署的完整项目实践经历。​
3.技术能力:熟练掌握 Python 编程,熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架;精通机器学习算法原理及应用;具备数据库操作能力,熟悉 Linux 系统;了解 AI 应用开发相关技术;熟悉大模型训练的完整流程,包括数据预处理、模型架构设计、超参数调优、分布式训练等;掌握大模型微调技术,如基于 Prompt Tuning、LoRA 等轻量化微调方法;了解大模型评估指标,能对训练结果进行科学评估;熟悉大模型训练的硬件资源配置与优化,如 GPU 集群管理、显存优化等;掌握大模型训练过程中的性能监控与故障排查方法
4.行业知识:熟悉电网业务流程、行业规范,了解电网业务场景的 AI 应用需求,能够将技术与业务有效结合。​
5.综合素养:具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力与学习能力;工作认真负责,有良好的团队协作精神和沟通能力,能适应一定工作压力。
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工作地点

北京西城区电研大厦

职位发布者

王女士/HRBP

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公司Logo清华四川能源互联网研究院
2015年9月,在习总书记访美期间,清华大学、四川省、华盛顿大学、华盛顿州四方签署了“气候智慧型/低碳城市”2+2合作协议。为落实合作协议,清华大学在四川省、成都市及天府新区的大力支持下,建立了清华四川能源互联网研究院(以下简称研究院),于2016年3月正式落户天府新区,致力于打造能源互联网领域的人才汇聚平台、科技创新中心、产业发展高地。围绕能源环境经济协同、能源互联网关键装备、智慧能源系统、能源互联网安全等主要研究方向,研究院引进32个高层次研究团队,汇聚海内外高层次人才300余名,其中国家级人才3名,四川省级人才17名,成都市蓉漂人才10名,成都市顶尖创新创业团队1个;科研人员占总人员比例为81%,副高以上或掌握核心技术的人员占科研人员比例达到37%。截至2021年2月,研究院已打造20余项关键核心技术和50余件创新产品,承担国家重点研发计划项目8项、国家自然科学基金项目5项,申请专利利409件,获得省部级科技奖励8项,培育创新企业13家,包括5家高新技术企业和1家准独角兽企业;创办能源互联网国际创新创业峰会,举办中美“2+2”清洁能源论坛、2018ACDC国际学术会议、第五届清华校友三创大赛人居环境组全球总决赛等一系列重大活动;与全球40家高校院所、111家产业企业以及13家国际机构建立合作关系。
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