银行数据质量管理开发(统本,数据治理/监管报送)

加分项：
（1）持有CDMP（数据管理专业人士认证）、CDGA/CDGP数据管理认证、CISP-DSG（数据安全治理认证）等证书；
（2）参与过银行数据治理平台或监管报送系统建设；
（3）熟悉《金融数据安全分级指南》《个人金融信息保护技术规范》等政策文件。
任职要求：
1.基本要求
（1）本科及以上学历，计算机科学、统计学、金融工程、信息管理等相关专业；
（2）3-5年经验，其中1年以上金融行业（银行优先）数据质量管理、数据治理或监管报送相关经验；
（3） 熟悉银行业务数据（客户信息、账户交易、信贷、反洗钱等）及监管报送标准（如EAST、1104、大额可疑交易等）。
2.技能要求
（1）精通SQL，能够编写复杂数据质量校验逻辑；
（2）了解数据质量管理有关工具（如Informatica DQ、Talend、Ataccama等）；
（3）了解数据治理框架（如DCMM、DAMA），熟悉数据质量度量标准（如完整性、唯一性、时效性）；
（4）具备基础编程能力（Python/Java）者优先，了解大数据平台相关工具（如Hive、Spark、Flink）优先。
3.软性要求
（1）对数据敏感，具备较强的逻辑分析能力和问题解决能力；
（2）沟通协调能力强，能够推动跨部门协作；
（3）责任心强，适应高压工作环境。
岗位职责：
1.数据质量管理规则配置
（1）负责在银行大数据平台的数据质量管理模块中，设计、配置并优化数据质量校验规则，确保监管报送数据的准确性、完整性、一致性。
（2）针对监管报送数据（如人行、银保监要求的报表、反洗钱、客户信息等），制定数据质量控制策略，包括但不限于：完整性校验（必填字段检查、数据缺失率监控）；准确性校验（数据逻辑规则、数值范围校验、跨系统一致性比对）；及时性校验（数据更新频率、报送时效性监控）；合规性校验（敏感数据脱敏、监管口径一致性检查）。
2.数据质量监控与问题闭环
（1）定期生成数据质量报告，识别高风险数据问题，推动业务部门或技术团队整改，形成闭环管理。
（2）跟随监管报送平台项目组数据报送规则变化，动态调整数据质量规则。
3.工具与流程优化
（1）参与数据质量管理平台的功能迭代，推动自动化规则配置、实时监控告警等能力建设。
（2）制定数据质量管理工作流程，明确各环节责任分工。
4.跨部门协作
（1）与业务部门（如风险、合规、零售、对公）、科技团队密切合作，确保数据质量规则贴合业务实际需求。
（2）支持外部监管检查，提供数据质量相关证明材料。