岗位职责:
1.负责电力场景大模型(基座微调、领域适配)及智能体的研发、迭代与优化,聚焦电力安全规范问答、应急处置预案提示、设备操作指南、安全规范培训等核心应用场景,确保产品贴合电力行业实际需求。
2.深入理解电力行业业务逻辑,联动电力安全、运维、培训等相关部门,梳理业务需求,将电力安全规范、应急处置流程、操作标准等知识融入大模型与智能体研发,提升产品实用性与准确性。
3.负责大模型的领域数据采集、清洗、标注与知识库构建,优化电力场景下的语义理解、意图识别、多轮对话能力,解决电力专业术语、复杂业务场景的适配难题。
4.负责智能体的交互逻辑、任务调度机制研发,实现安全规范问答精准响应、应急处置预案智能提示、操作指南分步指引、安全规范培训个性化推送等核心功能。
5.开展大模型与智能体在电力场景的落地测试,收集业务反馈与运行数据,持续优化模型性能、交互体验,降低落地门槛,提升产品在电力运维、安全培训等场景的应用价值。
6.跟踪大模型、智能体相关前沿技术(如多模态交互、知识图谱融合、智能调度),结合电力行业特性进行技术探索与落地,推动产品技术创新。
7.配合团队完成技术文档编写、专利申报、技术分享等工作,协助解决产品落地过程中的技术难题,保障研发项目按时交付。
8.严格遵循电力行业数据安全、网络安全相关规范,确保大模型训练数据、知识库内容及产品运行过程的安全性、合规性。
任职要求:
1.硕士及以上学历,计算机科学与技术、人工智能、软件工程、大数据、自动化等相关专业,1-3年大模型、智能体研发相关工作经验;有电力行业AI研发经验者优先。
2.熟练掌握大模型相关技术,具备大模型基座微调(如LLaMA、ChatGLM、ERNIE等)、Prompt Engineering、知识库构建与优化经验,能独立完成大模型领域适配研发。
3.具备智能体(Agent)研发经验,熟悉智能体的任务拆解、意图识别、多轮对话、工具调用机制,能结合电力场景实现智能体核心功能开发。
4.熟练使用Python编程语言,掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,了解常见的NLP工具库(如Hugging Face、jieba、NLTK等)。
5.具备数据处理能力,能独立完成数据采集、清洗、标注、结构化处理,搭建电力场景专属知识库。
6.具备良好的问题排查与解决能力,能快速定位研发过程中的模型性能、交互逻辑等相关问题并优化;了解多模态技术(文本、语音、图文)者优先。
7.熟悉电力行业数据安全、网络安全相关规范,能在研发过程中落实安全合规要求,规避安全风险;优先考虑有将大模型、智能体技术应用于工业、能源领域,特别是了解电力行业业务,熟悉电力安全规范、设备操作流程、应急处置预案等相关知识,能快速对接电力场景业务需求,将行业知识融入产品研发者优先。
8.具备极强的责任心、严谨的工作态度,具备良好的沟通协调能力和抗压能力,具备较强的学习能力与创新意识,严格遵守公司规章制度与电力行业规范,保守业务机密与技术信息。