岗位职责:
1、针对计算机视觉任务(如图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等)设计深度学习算法，结合业务场景优化模型结构(如 YOLO、Faster R-CNN、U-Net 等)
2、模型训练与优化:使用PyTorch等框架进行模型训练，调优超参数，提升算法精度速度及鲁棒性。
3、算法部署:配合软件工程师完成生产场景的部署，包括但不限于服务器等。确保算法在实际场景中稳定运行。
4、编写算法文档、模型评估报告，推动算法模块的持续优化和版本迭代。
任职要求:
1、计算机、数学、通信、电子信息等相关领域的硕士以上学历，具备图像处理、计算机视觉、模式识别等相关专业背景。
2、熟悉图像处理、计算机视觉、模式识别等基本概念，对图像分类、物体检测、语义分割等有深入理解，并有相关项目开发经验和产品落地经验。
3、掌握深度学习、神经网络、卷积神经网络等领域知识，能够运用相关算法解决实际问题。熟悉主流模型，如YOLO，SSD，fastRCNN等。
4、熟悉计算机视觉和机器学习框架和库，如
OpenCV、PyTorch等，能够利用这些工具进行算法实现和模型训练。
5、对优化理论、线性代数、概率统计等有较深入理解，熟悉算法原理，能进行一定的推导和算法优化。
6、有扎实的代码编程能力，熟练掌握 C、C++、
Python 中一种或多种编程语言，同时熟悉 Linux 开发环境。