更新于 1月14日

算法研发工程师(大模型方向)(J12987)

1.9-2.5万·13薪
  • 合肥包河区
  • 1-3年
  • 硕士
  • 全职
  • 招2人

职位描述

深度学习大模型算法多模态算法算法工程化Python
岗位职责:
标签:深度学习、大模型算法、
多模态算法、算法工程化、Python
岗位职责:
1、应用AIGC技术,探索生成式AI(语言大模型、多模态大模型)在锂电制造业的创新应用,持续挖掘应用场景并实现;
2、完成NLP相关算法、模型、提示词、开发框架技术实现等环节的选型和研究;
3、负责AI产品的模型选型、训练、评测、调优和部署,确保模型的稳定、可靠和效率;
4、追踪和研究AIGC领域、LLM等方向最新进展,负责AI内容生成和编辑(prompt设计、大模型SFT和预训练等)、场景应用(智能问答、内容生成、数据分析、自动化报表、视觉检测)等;
5、熟悉主流的商业AI服务,包括但不限于openA1、MetaAl、国内模型、chatGLM等
6、应用集成与服务化,提供API或SDK,部署高效、可靠服务
任职要求:
1、计算机、人工智能、机器学习等相关专业研究生及以上学历,3年以上工作经验,至少1年以上大模型经验。
2、优秀的编程能力,熟练PyTorch、TensorFlow等深度学习框架;
3、熟悉深度学习NLP领域主要工具和主流AI模型:如ELMO、BERT、GPT、T5等;
4、精通prompt工程,并具有实际应用场景的案例;
5、掌握huggingface、langchain等AI开发框架;
6、良好的英文阅读能力,善于探索和研究,并能有效转化为可用资源。

工作地点

合肥包河区花园大道

职位发布者

李佳慧/工研总院HRBP

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国轩高科股份有限公司创立于2006年,总部位于安徽合肥,是具有全球竞争力的新能源电池企业和绿色能源解决方案商。于2015年5月成功上市,股票代码SZ:002074.。公司主营磷酸铁锂材料及电芯、三元材料及电芯、动力电池组、储能电池组及电池管理系统等,产品广泛应用于乘用车、商用车、专用车等新能源汽车领域,并为储能客户提供绿色能源系统解决方案。国轩高科是重技术型公司。研发投入占比多年超10%,在全球布局八大研发中心、四大验证平台,研发人员突破7000人,创造了10000多项覆盖电池全产业链的全球专利技术,国轩高科标准电芯获大众汽车全球首家定点,“金石电池”进军固态电池领域,实现从0到1的创新。国轩高科是高国际化电池企业。德国大众是国轩高科第一大股东,布局中国、亚太、美洲、欧非四大业务板块,建有覆盖电池材料、电芯制造、Pack产品的全球二十个制造基地,致力于让绿色能源服务人类。国轩高科是全产业链电池企业。构建从电池原料的矿产开采、材料生产、电池制造、产品应用,再到电池回收利用的垂直一体化产业链,是全球极少数拥有全产业链制造能力的电池企业之一。公司秉承“让绿色能源服务人类”的使命,坚持产品为王、人才为本、用户至上,积极构建以材料科学和数字科学为基础的能源科学体系。未来,公司将加速提升市场力、产品力、制造力和资本力,发展成为全球领先的绿色能源解决方案商。
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