更新于 1月14日

算法工程师(材料计算机器学习)(J13569)

1.4-2.1万·13薪
  • 合肥包河区
  • 经验不限
  • 硕士
  • 全职
  • 招3人

职位描述

深度学习PythonC++材料化学PyTorchTensorFlow多模态算法
岗位职责:
1.基于分子动力学或机器学习方法,构建材料结构(如晶体结构、表面形貌)与性能(如导电性、循环寿命)之间的数学模型。
2.开发或优化算法(如密度泛函理论 DFT、蒙特卡洛模拟、神经网络),预测新材料的性能指标
3.选择合适的机器学习 / 深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow),训练构效关系预测模型
4.将算法模型应用于实际研发流程,如新材料配方设计、工艺参数优化
任职要求:
1.具有较强Python编程能力、熟练掌握Pytorch、Tensorflow等深度学习推理框架,具有利用AI算法模型解决化学材料领域相关问题的经验
2.熟悉材料计算的基础理论,了解材料结构及材料性质的第一性原理计算的过程,熟练掌握分子动力学模拟流程;
3.精通至少一种与材料第一性原理计算相关的软件和至少一种分子动力学软件,如VASP、Material Studio、Lammps、Gromacs、NAMD、Amber等,有三年及以上工作经验
4.对于负责的项目可以独立设计计算方案,并及时完成计算,同时对计算结果分析和数据处理的能力,具有指导和实施计算结果落地及材料合成能力;
5. 具有计算材料学/计算化学等相关专业硕士学位,在SCI期刊上以第一作者或通信作者发表过强相关研究成果者优先考虑,有材料研发计算项目落地经验

奖金绩效

项目奖金

工作地点

合肥包河区花园大道

职位发布者

李佳慧/工研总院HRBP

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国轩高科股份有限公司创立于2006年,总部位于安徽合肥,是具有全球竞争力的新能源电池企业和绿色能源解决方案商。于2015年5月成功上市,股票代码SZ:002074.。公司主营磷酸铁锂材料及电芯、三元材料及电芯、动力电池组、储能电池组及电池管理系统等,产品广泛应用于乘用车、商用车、专用车等新能源汽车领域,并为储能客户提供绿色能源系统解决方案。国轩高科是重技术型公司。研发投入占比多年超10%,在全球布局八大研发中心、四大验证平台,研发人员突破7000人,创造了10000多项覆盖电池全产业链的全球专利技术,国轩高科标准电芯获大众汽车全球首家定点,“金石电池”进军固态电池领域,实现从0到1的创新。国轩高科是高国际化电池企业。德国大众是国轩高科第一大股东,布局中国、亚太、美洲、欧非四大业务板块,建有覆盖电池材料、电芯制造、Pack产品的全球二十个制造基地,致力于让绿色能源服务人类。国轩高科是全产业链电池企业。构建从电池原料的矿产开采、材料生产、电池制造、产品应用,再到电池回收利用的垂直一体化产业链,是全球极少数拥有全产业链制造能力的电池企业之一。公司秉承“让绿色能源服务人类”的使命,坚持产品为王、人才为本、用户至上,积极构建以材料科学和数字科学为基础的能源科学体系。未来,公司将加速提升市场力、产品力、制造力和资本力,发展成为全球领先的绿色能源解决方案商。
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