岗位职责：
1.负责大规模预训练模型的研发工作，包括架构设计、训练优化、分布式加速等核心技术攻关 ；
2.主导大模型在具体业务场景（NLP/CV/多模态/生理信号等）的应用落地，设计创新解决方案 ；
3.构建模型微调、提示工程、模型压缩等工业化应用技术体系；
4.与产品、数据、工程团队紧密协作，推动算法到产品的全流程落地 ；
5.跟踪学术界与工业界前沿技术动态，探索大模型领域创新方向 。
任职要求：
【硬性条件】
1.计算机/数学/ 人工智能相关专业统招硕士及以上学历 ；
2.两年以上大模型及五年以上AI算法相关研发经验 ；
3.深入理解Transformer/BERT/GPT等架构，掌握PyTorch/TensorFlow框架
4.具备分布式训练实战经验（Megatron/DeepSpeed/FairScale等） ；
5.熟悉主流大模型技术栈（LangChain/LLAMA/扩散模型等）。
【核心能力】
1.扎实的算法基础：精通 机器学习 / 深度学习 理论，代码实现能力强（LeetCode中级以上）；
2.工程落地能力：具有亿级参数模型训练调优经验，熟悉模型服务化部署
3.业务洞察力：能准确理解业务需求，设计合理的模型应用方案 ；
4.团队协作力：优秀的跨团队沟通能力，能有效协调多方资源推进项目。
优先条件：
△在ACL/NeurIPS/CVPR等顶会发表过相关论文
△有开源项目核心贡献或Kaggle等竞赛top成绩
△具备多模态大模型/强化学习/知识图谱交叉经验
△熟悉中医/医疗/ 生物医药 等垂直领域知识者优先