工作职责:
1· 研发教学场景的AI应用与智能体,完成原型到上线的工程化落地。
2· 建设与维护知识与数据底座:开展知识图谱建模与查询;搭建向量检索与存储。
3· 开展上下文工程与质效优化:优化提示词与上下文策略,提升准确度、稳定性、时延与并发性能,持续提升智能体能力与用户体验。
4· 数字人端到端落地与质效提升:提升自然度与同步性,降低时延、增强稳定性。
5· 与产品/前后端协作,落实需求拆解、版本排期与质量把控,保障可用性与性能目标。
任职要求
1· 计算机/数学/自动化/通信等相关专业,本科及以上;有NLP/多模态研发实践经验。
2· Python编程能力优秀,掌握协程、异步、多线程和面向接口编程,能独立完成开发、调试、部署与上线。
3· 有Coze/Dify等平台创建智能体/应用经验,能将业务需求转化为原型。
4· 理解LLM和智能体的原理、能力与边界;对数据依赖有清晰认知。
5· 了解Neo4j等图数据库与和Milvus等向量数据库的实际使用,能完成建模、检索与调优。
6· 有上下文工程深度实践经验,并具备结构化问题拆解与沟通协作能力。
7· 有基于LangGraph/LangChain/FastGPT等智能体框架进行深度开发的经验。
8· 有TTS/ASR/THG等技术落地与优化经验。