商业数据分析师（制造业）

岗位职责：
1、数据收集与整理：负责业务数据的收集、提取，确保完整性与准确性；进行数据清洗、转换及预处理以满足分析需求；建设数据管理体系（涵盖标准、元数据等）。
2、数据平台基础设施：负责公司级数据仓库及数据应用的总体规划与架构设计（含需求分析、数据建模等）；制定数据开发流程规范，负责技术选型，指导审核团队技术方案，开展存储过程开发、性能优化等；建设与维护大数据平台或 MPP 数据库（如 Hive、StarRocks 等），保障稳定高效可扩展；负责数据仓库及应用的运维，处理技术故障与性能瓶颈，确保高可用与安全。
3、协助数据分析与洞察：协助分析人员运用统计学及数据挖掘技术分析大数据集，挖掘业务模式、趋势等，支撑业务决策。
4、协助数据可视化与报告：协助研发人员将分析结果通过可视化形式呈现（如报表、图表等）。
5、业务协作与优化：与跨部门团队合作，了解业务需求与痛点，基于数据分析提供可操作建议与解决方案。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、统计、信息管理等相关专业优先。
2、3 年以上大数据分析经验，有成功数据驱动项目案例及业务成果者优先。
3、精通 SQL，能高效完成数据查询、抽取与处理，有复杂查询及数据库优化经验者优先；
4、精通 Python/Java 等至少一种编程语言，能完成数据清洗、分析、建模及可视化；
5、熟悉 Hadoop、Spark、Hive 等大数据框架，有实际项目经验者优先；
6、熟悉数据可视化原则，熟练使用 FineReport/Tableau/PowerBI 等工具，能产出高质量可视化作品；
7、逻辑思维与问题解决能力强，能从复杂数据中提取关键信息并提出解决方案，出色的数据分析与洞察能力，能结合业务深度分析，支撑决策与风险管控；
8、优秀的团队领导力，能构建管理高绩效数据团队，落实团队发展规划。