更新于 1月14日

全栈开发工程师(AI应用方向)

2.5-3.5万·13薪
  • 上海松江区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 氛围活跃
  • 人际关系好

职位描述

前端开发后端开发
核心职责:
1. 负责AI应用产品的前后端全栈开发,独立完成从界面交互到服务逻辑的功能模块。
2. 与算法团队紧密协作,负责将机器学习/深度学习模型进行工程化封装、部署为可调用的API服务,并优化其性能与稳定性。
3. 设计和实现高可用、可扩展的后端微服务架构,支撑AI应用的数据处理、任务调度和业务逻辑。
4. 构建直观、响应式的前端用户界面,确保复杂AI功能(如数据上传、结果可视化、交互式反馈)拥有良好的用户体验。
5. 编写高质量、可维护、可测试的代码,参与技术方案评审、代码审查,持续推动系统架构的改进。
6. 关注线上系统运行状态,参与性能监控、故障排查与系统优化。
任职要求:
1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历,3-5年 全栈开发或Web开发经验。
2. 前端技术栈: 精通 React 或 Vue.js 至少一种主流框架及其生态(状态管理、路由等),熟悉ES6+,掌握HTML5/CSS3。
3. 后端技术栈:
- 精通 Java(Spring Boot/Cloud)或 Python(Django/Flask/FastAPI)至少一门后端语言及主流框架。
- 熟悉RESTful API设计、开发及文档化。
- 熟练使用至少一种关系型数据库(MySQL/PostgreSQL)和一种NoSQL数据库(Redis/MongoDB)。
4. 工程化与DevOps:
- 熟练使用Git,熟悉CI/CD流程(如Jenkins, GitLab CI)。
- 有容器化(Docker)和基础编排(Docker Compose/K8s)经验。
- 了解云服务(AWS/Azure/阿里云)的基本使用。
5. 加分项(与AI应用强相关):
- 有AI项目开发经验,了解模型部署(TensorFlow Serving, TorchServe)、API网关、异步任务(Celery)等技术。
- 熟悉基本的机器学习流程,能够与算法工程师无障碍沟通。
- 有大数据处理、流式计算或高并发服务开发经验。
6. 具备优秀的问题解决能力、学习能力和团队协作精神,对技术创新有热情,能适应快节奏的创业环境。

工作地点

上海松江区G60商用密码产业基地A4栋1

入职公司信息

  • 入职公司: 某科技公司
  • 公司地址: 深圳南山区
  • 公司人数: 100-299人

认证资质

  • 人力资源服务许可认证

    人力资源服务许可证是由国家人力资源与社会保障相关部门颁发,代表人才经纪人所在企业可以合法开展人力资源相关业务的资质证件。展示该标签代表该企业发布此职位时已上传《人力资源服务许可证》或《人力资源服务备案证书》并经由平台审验通过。

职位发布者

吴女士/招聘经理

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