数据治理工程师

（一）岗位职责
• 主导电子招投标领域数据标准与编码规则制定，覆盖招采交易、主体信息、标书文档、监管合规等核心数据域，推动数据标准落地执行。
• 独立完成数据治理全流程（数据采集、清洗、脱敏、标注、集成），负责结构化/非结构化数据的治理优化，构建高质量主题数据库与语料库。
• 主导数据质量管控体系建设，设计数据质量校验规则与监控指标，排查并解决复杂数据质量问题，输出数据质量报告，保障数据准确性与可用性。
• 负责大数据处理框架（Hadoop、Spark、Flink）的部署与优化，独立完成ETL流程设计与开发，支撑数据仓库/数据湖建设。
• 推动数据资产化管理，编制数据资产目录、数据地图，对接AI研发、业务分析团队，提供标准化数据服务，释放数据价值。
（二）任职要求
• 教育背景：数据科学、统计学、计算机科学与技术、信息管理与信息系统等相关专业；具有4年以上数据治理经验者可放宽学历要求至本科。
• 技能经验：精通SQL，熟练掌握Python/R编程语言，具备复杂数据处理与可视化（Matplotlib、Tableau、PowerBI）能力；熟练掌握数据治理全流程工具，精通Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架，熟悉DataX、Talend等ETL工具的实战应用；具备3年以上数据治理、数据仓库建设实战经验，具有电子招投标、政务数据、金融数据治理项目落地案例者优先；深入理解数据标准制定、数据质量管控、主数据管理方法论，能独立解决跨部门数据协同与数据不一致问题。
• 综合素质：具备扎实的数据分析理论基础，严谨细致，对数据质量敏感，能从业务视角优化数据治理方案；具备较强的跨团队沟通协调能力，能推动数据标准在业务系统中的落地执行；具备学习能力与创新意识，能快速适配电子招投标领域数据特点，引入先进数据治理理念与工具。