财务数据分析师

一、岗位职责
1、 数据收集与整合
- 搭建财务数据采集体系，对接ERP、财务系统、业务系统，收集营收、成本、费用、现金流、库存等核心数据；
- 清洗、整合跨部门数据，解决数据口径不一致、缺失等问题，确保数据准确性与完整性。
2、财务分析与建模
- 开展常规财务分析，形成月度/季度/年度分析报告；
- 聚焦业务场景分析、客户价值分析、预算执行偏差分析；
- 搭建财务分析模型，提升分析的前瞻性。
3、数据可视化与报告输出
- 设计财务看板、实现数据可视化呈现，方便管理层快速获取核心信息；
- 撰写专项分析报告，明确数据结论与行动建议，支撑管理层决策。
4、预算与成本管控支持
- 协助财务经理搭建预算管理体系，参与年度预算编制、分解与跟踪，分析预算执行偏差原因，提出优化调整建议；
- 通过数据挖掘识别成本管控痛点，输出降本潜力分析报告，推动成本优化措施落地。
5、风险预警与合规支持
- 监控财务风险指标，建立风险预警机制，及时提示潜在风险；
- 配合内部审计、税务合规工作，提供数据支撑与分析佐证，确保财务数据符合会计准则与监管要求。
二、任职要求
1、 本科及以上学历（财务管理、会计学、统计学、数据科学、金融工程等相关专业）；
2、3年以上财务分析/数据分析师工作经验，有农牧行业（饲料/养殖/食品加工）、制造业财务分析经验者优先；
3、持有CPA（注册会计师）、CMA（管理会计师）、数据分析相关证书（如CDA）者优先。
4、 精通财务核算逻辑与会计准则，具备扎实的财务分析基础（盈利能力、偿债能力、运营能力等指标体系）；
5、熟练掌握数据处理工具：Excel（VLOOKUP、数据透视表、函数公式）、SQL（数据查询与提取），熟练使用Tableau/Power BI等可视化工具者优先；
6、具备数据建模思维，能独立搭建财务分析模型（如预测模型、成本模型），擅长从数据中挖掘业务问题与机会；
7、了解业务逻辑，能实现“财务数据+业务场景”的联动分析，而非单纯的数字罗列。
8、具备强逻辑思维与问题解决能力，能快速定位数据异常并拆解原因；
9、优秀的报告撰写与沟通表达能力，能将复杂数据结论转化为清晰、易懂的业务建议；
10、严谨细致，对数据准确性有极高要求，具备较强的抗压能力与跨部门协同意识（对接财务、业务、管理层）；
11、有创新意识，能推动财务分析方法、数据工具的优化升级，提升分析效率。