职位描述
保险
职责介绍:
1、负责数据全流程分析工作,包括数据查询、清洗、异常监测与处理,确保数据质量及逻辑合规性。
2、负责动态报表开发与BI可视化建设(如Tableau/FineBI),将复杂的数据结果转化为直观易懂的图表、dashboard等可视化成果,清晰呈现数据分析结论。
3、负责运用统计学方法(如回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等),对数据进行深度分析,挖掘数据背后的潜在规律,为业务决策提供精准支撑。
4、负责数据挖掘模型的构建、训练、优化与迭代,不断提升模型的准确性和泛化能力。
5、负责对接业务部门需求,围绕用户行为、市场趋势、产品运营等维度开展深度数据分析,输出具有洞察性的分析报告,揭示业务问题与潜在机会。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机科学与技术、统计学、数学、数据科学等相关专业。
2、熟练掌握Python或R语言,熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow等数据分析与机器学习库,能够运用代码实现数据处理、分析与建模。
3、精通SQL语言,熟练掌握MySQL、Oracle、Hive等至少一种数据库的操作,能够编写复杂的SQL查询语句进行数据提取与分析。
4、熟悉使用BI工具(Tableau/FineBI),能独立完成仪表盘和报表开发。
1、负责数据全流程分析工作,包括数据查询、清洗、异常监测与处理,确保数据质量及逻辑合规性。
2、负责动态报表开发与BI可视化建设(如Tableau/FineBI),将复杂的数据结果转化为直观易懂的图表、dashboard等可视化成果,清晰呈现数据分析结论。
3、负责运用统计学方法(如回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等),对数据进行深度分析,挖掘数据背后的潜在规律,为业务决策提供精准支撑。
4、负责数据挖掘模型的构建、训练、优化与迭代,不断提升模型的准确性和泛化能力。
5、负责对接业务部门需求,围绕用户行为、市场趋势、产品运营等维度开展深度数据分析,输出具有洞察性的分析报告,揭示业务问题与潜在机会。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机科学与技术、统计学、数学、数据科学等相关专业。
2、熟练掌握Python或R语言,熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow等数据分析与机器学习库,能够运用代码实现数据处理、分析与建模。
3、精通SQL语言,熟练掌握MySQL、Oracle、Hive等至少一种数据库的操作,能够编写复杂的SQL查询语句进行数据提取与分析。
4、熟悉使用BI工具(Tableau/FineBI),能独立完成仪表盘和报表开发。
5、熟悉常见的机器学习算法,包括分类、回归、聚类、关联规则、深度学习等,了解算法的原理、适用场景及优缺点。
6、能够根据业务问题选择合适的算法模型,并进行模型的训练、调优与评估,具备一定的模型优化能力。
7、了解数据挖掘的基本流程,包括数据探索、特征工程、模型选择、模型验证等环节。
6、能够根据业务问题选择合适的算法模型,并进行模型的训练、调优与评估,具备一定的模型优化能力。
7、了解数据挖掘的基本流程,包括数据探索、特征工程、模型选择、模型验证等环节。
8、3年以上数据分析或相关领域工作经验。
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