职位描述
分子育种
岗位职责
1、建设育种领域应用场景的组学大模型(Omics-LLM);
2、协同跨部门团队(客户/市场/研发/生产),设计并落地基于分子育种及智能育种的综合解决方案,深化基因型鉴定等核心技术在多物种、多场景的应用渗透;
3、洞察行业趋势与市场需求,提出前瞻性的产品迭代方向,深度参与新品研发周期;
4、赋能销售团队与客户成功体系,通过知识转移建立长期合作伙伴关系。
5、牵头政府资助项目及重点客户专项的申报、实施与结题验收;
任职要求
1、基因组学/生物信息学/人工智能/遗传育种学/遗传学/分子生物学等相关专业博士学历;
2、具备大模型构建经验,具备组学大模型构建经验者优先录用。
2、精通高通量测序、SNP芯片检测或同类基因分型技术;熟悉全基因组选择(GS)、数量遗传分析、机器学习建模等核心方法论;有实际育种案例落地经验者加分。
3、擅长将科研语言转化为商业提案,具备优秀的项目文档撰写与汇报呈现能力;
4、双语竞争力:英语流利(CET-6及以上),能够无障碍阅读国际文献并参与国际协作;
5、协同影响力:卓越的跨部门沟通协调能力,善于激发团队潜能并推动组织目标达成;
1、建设育种领域应用场景的组学大模型(Omics-LLM);
2、协同跨部门团队(客户/市场/研发/生产),设计并落地基于分子育种及智能育种的综合解决方案,深化基因型鉴定等核心技术在多物种、多场景的应用渗透;
3、洞察行业趋势与市场需求,提出前瞻性的产品迭代方向,深度参与新品研发周期;
4、赋能销售团队与客户成功体系,通过知识转移建立长期合作伙伴关系。
5、牵头政府资助项目及重点客户专项的申报、实施与结题验收;
任职要求
1、基因组学/生物信息学/人工智能/遗传育种学/遗传学/分子生物学等相关专业博士学历;
2、具备大模型构建经验,具备组学大模型构建经验者优先录用。
2、精通高通量测序、SNP芯片检测或同类基因分型技术;熟悉全基因组选择(GS)、数量遗传分析、机器学习建模等核心方法论;有实际育种案例落地经验者加分。
3、擅长将科研语言转化为商业提案,具备优秀的项目文档撰写与汇报呈现能力;
4、双语竞争力:英语流利(CET-6及以上),能够无障碍阅读国际文献并参与国际协作;
5、协同影响力:卓越的跨部门沟通协调能力,善于激发团队潜能并推动组织目标达成;
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工作地点
北京*********

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公司信息
公司介绍
北京诺禾致源科技股份有限公司(股票代码:688315)于2011年3月在北京中关村生命科学园注册成立,专注于开拓前沿分子生物学技术和高性能计算在生命科学研究和人类健康领域的应用,致力于成为全球领先的基因科技产品和服务提供者。企业总部位于北京,在北京、天津、广州、上海、美国、英国、德国、新加坡、日本设有实验室或实验基地,并在中国香港、美国、英国、新加坡、荷兰和日本设有子公司,办公面积逾40,000㎡。目前,诺禾致源现已建立一支来自海内外名校、多学科交叉型的高素质综合团队,硕士及以上学历占比约52%。公司建立了高通量大规模的基因测序平台和高性能计算平台,有效地支撑着生命科学研究和医疗健康两大领域对大数据分析和存储的需求。公司业务覆盖全球6大洲约90个国家和地区,服务客户超7,300家。诺禾致源在全球范围内与众多学术机构建立了广泛的合作关系,完成多项具有国际先进水平的基因组学研究工作,截止2024年6月,联合署名发表或被提及的SCI文章总计26,520 余篇,累计影响因子近 176,950。目前已取得软件著作权425项,专利76项;合作伙伴遍布全球,包括4200余家科研院所和高校、680余家医院、2400余家医药和农业企业等。作为目前国内基因测序领域的佼佼者,诺禾致源的业务覆盖生命科学基础科研服务、医学研究与技术服务、建库测序平台服务,为全球研究型大学、科研院所、医院、医药研发企业、农业企业等提供基因测序、质谱分析和生物信息技术支持等服务。
工商信息
企业名称 北京诺禾致源科技股份有限公司
企业类型 股份有限公司(上市、自然人投资或控股)
法人代表 李瑞强
经营状态 在营(开业)
成立时间 2011-03-15
注册资本 41620万元
认证资质
营业执照信息
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