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高级测试工程师

1.2-2万
  • 天津武清区
  • 5-10年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 团队执行强
  • 氛围活跃
  • 人际关系好
  • 非常锻炼人
  • 实力大公司
  • 免费班车

职位描述

生物工程
岗位职责
1. 负责云平台的测试体系搭建,针对生信数据高复杂度制定覆盖单元测试、集成测试、系统测试、回归测试的全流程测试策略。
2. 主导云平台核心模块(如数据上传下载、分析流程调度、报告生成)的测试用例设计、执行与缺陷跟踪,重点覆盖数据准确性、流程稳定性等场景。
3. 调研并引入适合生信领域测试的工具(如接口测试工具、模型评估工具),搭建自动化测试框架(如接口自动化、UI 自动化),沉淀测试用例库、缺陷库及测试经验。
任职要求
1. 计算机、生物信息学等相关专业本科及以上学历;
2. 5 年以上软件测试工作经验,其中 2 年以上云平台或生物信息学相关平台测试经验; 具备 AI 大模型或智能体测试经验,熟悉 AI 模型测试流程与方法者更佳;
3. 精通软件测试理论、测试流程及常用测试方法(如黑盒测试、白盒测试、灰盒测试),熟悉测试用例设计技巧;熟悉云平台相关技术(如微服务、Docker、K8s),了解前端(如 Vue、React)、后端(如 Go、Python)技术栈,掌握数据库(如 MySQL、MongoDB)及接口(RESTful、gRPC)测试知识;
4. 熟练使用测试管理工具(如 Jira、TestLink)、接口测试工具(如 PostMan、JMeter)、自动化测试工具(如 Selenium、Playwright、Pytest);具备 Python/Java 等编程语言能力,能够搭建接口自动化测试框架,实现核心接口的自动化测试;能够通过日志分析、接口调试等方式定位复杂测试缺陷,具备跨团队沟通协调能力,推动问题快速解决;
5. 能够快速学习生信领域新知识、AI 技术新进展及测试工具新功能,适应业务与技术的快速变化;具备较强的逻辑思维能力,能够分析复杂业务场景,设计全面的测试用例,覆盖所有可能的异常情况;能够与开发、产品、生信等团队有效沟通,推动测试过程中的问题闭环;具备强烈的质量意识,能够严格把控测试流程,确保产品上线质量。
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工作地点

天津武清区诺禾致源

职位发布者

杨女士/HR

刚刚活跃
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公司Logo北京诺禾致源科技股份有限公司
北京诺禾致源科技股份有限公司(股票代码:688315)于2011年3月在北京中关村生命科学园注册成立,专注于开拓前沿分子生物学技术和高性能计算在生命科学研究和人类健康领域的应用,致力于成为全球领先的基因科技产品和服务提供者。企业总部位于北京,在北京、天津、广州、上海、美国、英国、德国、新加坡、日本设有实验室或实验基地,并在中国香港、美国、英国、新加坡、荷兰和日本设有子公司,办公面积逾40,000㎡。目前,诺禾致源现已建立一支来自海内外名校、多学科交叉型的高素质综合团队,硕士及以上学历占比约52%。公司建立了高通量大规模的基因测序平台和高性能计算平台,有效地支撑着生命科学研究和医疗健康两大领域对大数据分析和存储的需求。公司业务覆盖全球6大洲约90个国家和地区,服务客户超7,300家。诺禾致源在全球范围内与众多学术机构建立了广泛的合作关系,完成多项具有国际先进水平的基因组学研究工作,截止2024年6月,联合署名发表或被提及的SCI文章总计26,520余篇,累计影响因子近 176,950。目前已取得软件著作权425项,专利76项;合作伙伴遍布全球,包括4200余家科研院所和高校、680余家医院、2400余家医药和农业企业等。作为目前国内基因测序领域的佼佼者,诺禾致源的业务覆盖生命科学基础科研服务、医学研究与技术服务、建库测序平台服务,为全球研究型大学、科研院所、医院、医药研发企业、农业企业等提供基因测序、质谱分析和生物信息技术支持等服务。
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