大模型应用研发工程师

岗位职责：
1、负责大语言模型（如DeepSeek、GPT、LLaMA、Claude等）的选型、微调与优化，实现模型在垂直业务场景（如RAG、文本分析、图片分析、数据分析、知识管理）中的应用落地。
2、参与计算机视觉、自然语言处理、多目标优化等相关算法的设计。
3、设计高效Prompt工程策略，解决复杂业务场景下的指令对齐、输出稳定性及多轮对话优化问题。
4、搭建大模型应用开发框架，实现模型部署、API封装、性能监控及高并发场景下的推理优化。
5.、跟踪学术界与工业界前沿技术（如Agent框架、MoE模型），探索大模型与业务场景的创新结合。
任职要求：
1、学历专业：计算机科学、人工智能、数学等相关专业，本科及以上学历。
2、技术能力：
- 精通Python，熟悉C语言或Java，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备大模型微调实战经验（如LoRA、P-Tuning、QLoRA等参数高效微调技术）。
- 深入理解RAG技术栈：熟悉向量数据库（FAISS/Milvus/Pinecone）、文本分块策略、检索排序算法优化及多源数据融合。
- 精通Prompt Engineering：能设计复杂场景下的思维链（CoT）、少样本学习（Few-Shot）及多模态提示方案。
- 算法基础：熟悉Transformer架构、注意力机制、损失函数设计及模型评估指标（如BLEU、ROUGE）。
- 熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架。
- 有大模型部署优化经验（模型量化、蒸馏、调优）。
3、项目经验：有的电力行业大模型应用项目经验优先（如知识问答系统、智能助手、数据分析等）。