岗位职责:
1、需求分析与方案设计:参与输电线路及变电站智能监测项目的需求讨论,负责系统框架设计和核心算法模块的详细设计,确保方案的科学性和可行性。
2、算法开发与实现:根据新产品开发进度,负责图像识别、处理等核心算法模块的编码实现;重点解决实际工业场景中的长尾问题,针对难例样本进行挖掘与训练,确保算法在复杂环境下的鲁棒性。
3、算法优化与落地:负责模型在嵌入式端的部署与性能优化,通过模型剪枝、量化等技术,在保证精度的前提下提升算法在边缘端设备上的运行效率与稳定性。
4、技术文档编写与管理:按照公司技术文档规范,撰写算法设计说明、接口文档及开发资料;维护项目过程中的技术文档,记录开发过程和质量测试结果。
5、测试与验证:执行算法功能和性能测试,编写详细的测试报告,保证算法的准确性;配合测试组完成算法的边界条件验证。
6、技术研究与说明:持续跟踪计算机视觉前沿技术(如小目标检测、弱监督学习),编写对应的技术说明书,支持项目技术推进和团队知识分享。
7、其他任务:配合上级指示完成各类临时工作,灵活响应项目变化和技术需求。
任职要求:
教育背景:硕士及以上学历,计算机/数学/软件工程/电子等相关专业。
经验要求:1 年以上算法开发经验,有完整项目落地案例。有输电线路隐患检测、变电站巡检、表计读数、烟火检测、工业机械检测等相关工作经验者优先。
技能技巧:
1、熟练使用Python、C/C++,熟悉Linux开发环境及GCC/GDB/CMake等工具。熟悉交叉编译,熟悉嵌入式Linux和Android平台开发工具链。
2、熟练使用PyTorch,能够独立完成从数据处理、模型搭建、训练调优到部署的全流程。
3、掌握传统数字图像处理技术,深入理解YOLO/Faster
R-CNN等目标检测、UNet/Mask
R-CNN分割算法,有有表计读数、缺陷 / 裂纹检测等落地经验。
4、熟悉模型部署及性能优化,熟悉至少两种推理框架(TensorRT、NCNN、MNN、RKNN、Ascend CANN、HiSilicon NNIE等),理解模型量化原理,有自定义算子或层融合优化经验。
5、熟悉多线程编程、网络编程,熟悉Docker容器化部署。
6、具备良好的技术文档撰写能力,能熟练阅读英文技术文献和论文。
7、逻辑清晰,能独立解决技术问题。责任心强,具备团队协作精神。
持续学习,关注图像算法领域前沿技术。
有以下经历优先:
1、有华为Atlas(如300I)、海思(35xx系列)或瑞芯微(RK3588等)等国产NPU平台算法开发及部署经验者优先。
2、在CVPR、ICCV、ECCV等顶级会议发表过论文,或在Kaggle、COCO、天池等权威算法比赛中获得过名次者优先。