数据分析师

岗位职责
1、利用 RPA 工具（如 UiPath、Blue Prism 等）设计、开发和部署自动化流程，实现工单数据提取、客户信息录入、报表生成等重复性工作的自动化处理，大幅提升数据收集与整理效率，减少人工操作误差。
2、运用数据分析工具（如 SQL、Python、Tableau、Power BI 和爬虫软件等），深入分析客户服务数据，挖掘数据背后的业务问题和潜在需求，定期输出数据分析报告，包括客户满意度分析、工单处理效率分析、视频引导效果评估等。
3、通过数据建模和预测分析，对客服业务趋势进行预测，提前发现潜在风险和机会，为优化客服流程、提升服务质量提出可行性建议和解决方案。
4、与客服团队、产品研发团队、市场部门等跨部门协作，根据业务需求，提供数据驱动的决策支持，推动数据在业务场景中的有效应用。
5、负责数据可视化展示工作，将复杂的数据以直观易懂的图表、仪表盘等形式呈现，方便管理层和业务人员快速获取关键信息。
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学与技术、信息管理与信息系统等相关专业优先，具有数据分析、商业智能等相关领域的专业背景。
2、精通至少一种 RPA 工具（如 UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere 等），熟悉 RPA 开发流程，能够独立完成自动化脚本的设计、开发、调试与维护；有 RPA 项目实施经验，了解 RPA 与其他系统（如 ERP、CRM 等）的集成方式者优先。
3、精通数据分析工具（如 SQL 进行数据提取和处理，Python 进行数据分析和建模，Tableau 或 Power BI 进行数据可视化），熟悉数据仓库的构建和管理。
4、具备扎实的数据分析理论基础和逻辑思维能力，能够独立完成数据清洗、分析、建模和报告撰写工作，有医疗行业或客服领域数据分析经验者优先。
5、良好的沟通能力和团队协作能力，能够清晰地向非技术人员解释复杂的数据分析结果和建议，推动数据驱动的决策落地。
6、对数据敏感，具有较强的问题解决能力和创新意识，能够在数据中发现问题并提出有效的解决方案，适应快速变化的业务需求。