职责:
1. 技术架构与项目落地:主导智能体平台的搭建与迭代,负责大模型架构设计或底层技术能力搭建,带领团队完成从技术方案到项目落地的全流程推进,保障项目高质量交付。
2. 团队管理与目标达成:基于主流模型训练沉淀的体系化规划和管理方法论,搭建高效技术团队,制定团队发展规划。具备强团队激发能力,驱动团队聚焦核心目标,实现“智赋能 提能力“的管理要求。
3.整体架构规划:结合集团及省公司人工智能战略规划,主导数智公司AI系统的全链路架构规划,涵盖大模型.数据.算力.应用四大核心架构,并制定长期技术路线图,支撑AI能力的规模化落地。
4. 技术攻坚与创新:跟踪AI领域前沿技术趋势,带领团队攻克技术难点,打造具有竞争力的AI产品或解决方案。沉淀技术资产与研发流程,提升团队整体技术水平
要求:
1.大学本科及以上学历。35岁以下
2.具有有3年及以上的人工智能领域的架构设计工作经验。
3.独立负责过深度学习项目全流程工作,包括需求评估.算法方案设计.算法选型.研发.优化等
4.大模型应用开发:熟悉大模型部署流程(如 LangChain.Llamalndex),具备 Prompt 工程实战经验,能设计高效 Prompt 模板提升大模型响应精度。了解 coze.dify 等 AI 低代码平台,能基于平台快速搭建轻量化 AI 应用并与现有系统集成。
5.大模型 API 集成:拥有 OpenAI.文心一言.通义千问等主流大模型 API 的实际调用与集成经验,熟练处理提示工程.流式响应.上下文管理.token 限制优化等关键环节。能解决 API 调用中的超时.重试.熔断等问题,保障 AI 功能稳定运行。
6.AI 与业务融合:具备将 AI 能力落地到实际业务场景的经验(如智能数据分析.智能客服.自动化报表生成等),能结合业务需求进行 AI 技术选型,设计合理的 AI 交互流程与数据流转逻辑。
7.独立负责过含 AI 能力模块的全流程开发,主导过 2 个以上完整项目(需求分析→设计→部署→运维),且项目中包含 AI 融合场景(如大模型接口集成.智能数据分析.AI 辅助业务决策等)。具备性能优化经验,包括 AI 接口响应速度优化.模型输出缓存策略.数据库查询调优等。
8.问题解决与协作能力:能快速定位 AI 相关生产环境故障(如大模型 API 调用失败.模型响应异常.AI 与业务系统兼容问题),结合日志分析.性能监控制定有效解决方案。具备良好的跨团队协作能力,能与算法.产品团队高效沟通。