机器视觉工程师（印刷标签纸缺陷检测方向）

职位描述（需要有能力解决以下问题）：
1、解决视觉检测系统运行过程中出现的各种问题，并进行故障排除；
（1）印刷标签纸表面的缺陷主要包括脏污、划痕、褶皱、颜色偏差、印刷不清、尺寸偏差等缺陷问题；
（2）问题点1：以环形字符标签为例，字符为黑色，标签背景为黄色，底纸为白色，在印刷和模切工艺过程后，黑色字符在黄色背景标签上的位置，整体会存在上下左右的位置偏差，偏差在公差范围内是被允许的，由于采用的是整体图像对比方式，参考基点的位置也会随之变化，这就导致每张标签上的检测目标数据位置与OK输入样件中的数据位置存在不同，故缺陷检测判断会有问题，如何解决这类因不同层次的目标数据相互之间存在位置公差，导致误检的问题；
（3）问题点2：工厂采用流水线经过工业相机下方拍照检测的方式，由于流水线上产品的摆放角度差异（大致方向是一样的），每张印刷标签纸的稍微曲度差异（不会遮挡检测目标），这些差异的存在，在光源下会造成标签纸表面颜色对比度的变化，可能会干扰对标签颜色的准确判断，如何解决这些因素对结果的影响。
（4）问题点3：标签上会存在字符、图形、颜色等不同内容的组合，且部分标签上检测目标数据较多，尤其是颜色检测会耗费较多时间，如何能利用图像对比或其它方法优化提高整体的视觉检测效率与准确性。
（5）问题点4：若在与颜色无关的检测任务中，为了降低数据处理量，提高处理速度，一般会采用黑白图像对比的方式，但有些划痕等缺陷较轻，在灰度的图像下无法识别，在这种情况下，如何准确检测缺陷内容。
2、编写相关技术文档，并对操作人员进行培训。
3、跟踪视觉检测技术发展动态，积极引进新技术、新方法。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机、自动化、图像处理等相关专业，985优先；
2、熟悉常用的视觉检测设备，如工业相机、镜头、光源等；
3、具备优秀的编程能力，熟悉相关编程语言；
4、具备良好的沟通能力和强执行力。