大模型应用算法工程师(智能客服方向)

面议
  • 上海
  • 1-3年
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 氛围活跃
  • 团队执行强
  • 人际关系好
  • 交通便利
  • 五险一金
  • 实力大公司

职位描述

基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1. 负责大模型在客服业务场景下关键能力的应用研发,包括但不限于知识和指令遵循、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地。 2. 负责多模态大模型的应用实践,特别是语音文本融合的多模态大模型的应用。 3. 研发和优化智能体的function call、多智能体间协调,使其能够高效、准确地调用内部和外部工具,扩展智能体的应用边界。 4. 深入理解本地生活服务业务场景,抽象业务所需的大模型基础能力深度优化,推动相关技术在实际业务中的应用。 5. 与工程团队紧密合作,推动算法模型的工程化落地,包括模型压缩、加速、部署和监控等环节。 6. 紧密跟踪业界前沿技术,结合业务需求进行预研和技术储备,保持团队的技术竞争力。 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,两年以上大模型、智能体或相关领域研发经验。 2. 具备扎实的大模型训练和调优背景,熟悉主流的大语言模型(Deepseek、Qwen、Llama等)及其他开源模型。精通至少一种深度学习框架(如TensorFlow, PyTorch)。 3. 在以下至少一个技术领域有深入研究和丰富的实践经验: - 智能客服大模型 - 复杂指令遵循、逻辑和数学推理、结合知识约束的推理、DPO、强化学习等 - 大模型问答系统,RAG、Function Call等 - Agent模型、多智能体系统 4. 熟练掌握机器学习和深度学习的理论知识,并具备目标导向和数据思维。 5. 具备优秀的算法设计和实现能力,能够独立完成算法的需求分析、方案设计、代码实现和效果评估,有发表顶会论文(ACL/AAAI/SIGIR等)者优先。 6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与产品、工程团队高效协作。 7. 宽广的技术视野,强烈的钻研精神,主观能动性和学习能力,适应快速变化的技术趋势。 具备以下者优先 1.NLP方向的具体研发系统/项目。对话方向项目开发经验。 2.在大模型数据处理、预训练、指令精调、RLHF方向有项目经验。 3. 有SIGIR、ACL、WWW等NLP/搜索领域顶会论文发表经验。 4. 有KDDCup、RecSys、Kaggle、天池等机器学习比赛获奖经验。 5. 在GLUE/TREC/TAC/SemEval等NLP/IR权威评测中取得优秀名次。 岗位亮点 1. 团队技术氛围好,沟通开放坦诚。 2. 有复杂和多样的业务落地场景,和良好的配合支持,具备技术快速落地,产生实际业务价值的场景。 3. 美团大规模客服场景,对智能能力的需求大,岗位有较大的成长空间。

工作地点

上海杨浦区
以担保或任何理由索要财物,扣押证照,均涉嫌违法。一经发现,

职位发布者

舒靖然/HR

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